近年来，以美国白蛾为代表的外来林业有害生物给我国园林树木、经济林、农田防护林等带来严重危害。传统人工巡护效率低、盲区多，病原检测依赖实验室送检，周期漫长；同时，口岸面对大批量入境原木与木质包装，外来有害生物漏检风险突出。

针对上述难题，日前，来自南京林业大学林学、信息科学、传播学等专业的学生组建跨学科团队，在戴婷婷、曹林、姜姜、范习健等教师带领下，实地调研4省12市，开发出“一病一虫”智慧诊断系统，搭建“空中智巡—地面智检—广谱检测”三位一体技术体系。

空中智巡环节，无人机搭载高光谱传感器采集林木冠层图谱，运用多模态交叉注意力融合AI算法，可在林木尚未肉眼可见枯黄时识别异常并输出坐标；地面智检环节，团队自研靶向松材线虫CRISPR-Cas12a等温扩增快检技术，无需大型PCR仪器，林间、口岸现场30分钟即可完成病原判定；团队还搭建森林病虫害数据库，用于模型迭代。

目前，相关系统已在江苏盐城、江苏镇江句容、福建顺昌等多地林区开展试点。团队还与海关部门合作，适配口岸现场作业条件，在原有技术基础上开展轻量化、便携化改造，为口岸现场提供可用的筛查方案。下一步，团队将持续优化算法与数据库，迭代适配林地、口岸等多场景，推进检测设备便携化、流程标准化。