“当下ChatGPT 现象只是AI大模型技术‘海平面以上’的冰山一角，深藏于‘海平面以下’的大模型技术体系才是更值得关注的部分。从长远考虑，打好根基，形成完整的大模型技术体系及强大的资源能力，未来才能产生更多的‘ChatGPT级’的现场级应用。”3月3日，在智源研究院FlagOpen(飞智)大模型开源体系发布会上，智源研究院院长黄铁军说。
黄铁军表示，大数据+大算力+强算法=大模型，是当前人工智能发展的主要技术路径。开源开放是智能时代的必然选择。大模型通过同一模型完成多场景任务，成为支撑无数智能应用的基础平台，使得人工智能技术的大规模应用变为可能，加速了智能时代的真正到来。当前深度学习阶段的人工智能系统具有难以透彻理解的技术特性，智能时代不应封闭、必须开放、最好开源，特别是作为基础平台的大模型需要全面开源、接受监督，才能得到信任、采纳和广泛应用。
据介绍，智源研究院2020年搭建大模型攻关团队，2021年6月推出当时规模最大、性能领先多模态大模型“悟道2.0”。为了推动大模型方向的协同创新，在“科技创新2030”新一代人工智能重大科技项目支持下，2023年初，智源研究院联合30多家产学研单位共同承担的旗舰项目“人工智能基础模型支撑平台与评测技术”全面启动。经2个月集中攻关，开发出FlagOpen大模型技术开源体系，旨在打造全面支撑大模型技术发展的开源算法体系和一站式基础软件平台，支持协同创新和开放竞争，共建共享大模型时代的“新Linux”开源开放生态。
北京市副市长于英杰出席会议并致辞。于英杰指出，大模型的研发是一项体系化工作，涉及数据、算法、算力及训练基础设施等。同时，他对大模型的发展提出了三点期望：一是要抓住大模型发展机会，保持定力，强化基础。要聚焦源头，创新底层技术，大力突破核心关键技术，抢占制高点。二是应用导向，推动大模型应用生态建设。要加快大模型创新应用开发及API服务开放，形成数据飞轮效应，发挥大模型的通用泛化能力，赋智经济社会发展。三是科研机构、企业等要围绕算法及技术研究、数据等加强协同创新，建立开源开放的合作生态。
科技部高新司副司长梅建平指出，面对大模型引发的人工智能技术范式变革趋势，科技部从2021年开始超前布局大模型旗舰项目群，着力打造开源开放的大模型创新生态体系。“人工智能基础模型支撑平台与评测技术”旗舰项目是整个项目群的核心，由智源研究院联合30多家产学研单位共同承担。FlagOpen大模型技术开源体系即是旗舰项目的阶段性成果，将对我国大模型技术创新能力的提升提供重要支撑。另外，为满足大模型发展所需的算力需求，科技部正在推动建设“国家公共算力平台”和“中国算力网”，为科技创新和产业智能化转型提供普惠算力。同时，大模型发展需要技术创新与伦理治理并重，科技部也将组织探索研究大模型的伦理治理问题，让大模型技术趋利避害，更好地发挥前沿技术的赋能作用。
据了解，FlagOpen大模型技术开源体系是由智源研究院与多家企业、高校和科研机构共建的一站式、高质量的大模型开源开放软件体系，包括大模型算法、模型、数据、工具、评测等重要组成部分，旨在建设大模型领域的“Linux”。
黄铁军表示，FlagOpen正是为了建立大模型技术体系而开展的基础性工作，通过开源开放的形式促进各类机构共创共享，形成良好生态，共同打牢大模型发展根基。未来将面向各类企业提供大模型相关技术服务，支撑各行业智能应用开发，赋能经济社会智能化升级。
基于FlagOpen，国内外开发者可以快速开启各种大模型的尝试、开发和研究工作，企业可以低门槛进行大模型研发。同时，FlagOpen大模型基础软件开源体系正逐步实现对多种深度学习框架、多种AI芯片的完整支持，支撑AI大模型软硬件生态的百花齐放。
(责任编辑：韩梦晨)
