数据资产的查询和开发，是数据消费的基础。以往，数据资产的检索和开发非常依赖专业人员，大模型则极大地降低了门槛。“目前，字节跳动内部80%的员工能直接使用数据产品，可管理、运营的数据资产覆盖80%的日常分析场景。”字节跳动数据平台负责人罗旋介绍，大模型能力的加持，让数据消费变得普惠，业务也更容易数据驱动。
数据作为新型生产要素，正支撑企业的数智化转型。不少企业发力数字化建设，却无法较好释放数据价值，存在数据建设与管理成本高、数据产品使用门槛高、数据资产价值低的问题，根源在于业务和数据之间没有形成双向良性驱动。
今年4月，火山引擎基于字节跳动数据驱动的实践经验，对外发布企业数智化升级新模式“数据飞轮”，核心要义就是做好数据消费。捷途汽车数字化负责人刘航透露，运营人员在火山引擎数智平台上的数字化分析更加独立自主，APP运营数据分析场景从过去的7天缩短到目前的秒级响应，并“从0到1”拓展了不少精准分层运营场景，例如在保养包售卖场景中，短信实现90%以上的打开率。
火山引擎总裁谭待认为，“数据飞轮”将是大模型在企业市场应用落地的一个重要方向，“AI加持的数据飞轮将成为企业做好数据驱动的一个新范式”。
(责任编辑：范晓婷)
