首页>潮品 > 新技术 > > 正文

物理建模预测GDP准确度高

甚至优于国际货币基金组织方法
2018-08-01 13:45:31
来源:科技日报 作者:张梦然 评论:0
导语:据英国《自然·物理学》杂志30日在线发表的一项最新研究,欧洲科学家团队详细介绍了一种预测国内生产总值(GDP)的新方法,将经济增长视为一套物理系统,通过复杂系统物理建模对产品出口数据进行分析,并预测该系统的动态。新方法可以补充国际货币基金组织(IMF)的预测,准确度甚至更优。
  据英国《自然·物理学》杂志30日在线发表的一项最新研究,欧洲科学家团队详细介绍了一种预测国内生产总值(GDP)的新方法,将经济增长视为一套物理系统,通过复杂系统物理建模对产品出口数据进行分析,并预测该系统的动态。新方法可以补充国际货币基金组织(IMF)的预测,准确度甚至更优。

  GDP是指一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产的全部最终产品和服务价值的总和,常被认为是衡量国家(或地区)经济状况的指标。

  而对一个国家的复杂经济系统建模是极大的挑战。尽管经济学家可以获取的数据越来越多,但从海量的数据中得出可靠的、重现性好的结果,远非易事。因此有人提出让复杂系统物理学来帮忙:这一领域的技术优越性在于,可以对难以从单个要素中分析的系统进行建模,例如流行病蔓延、交通流量变化等。

  意大利国家研究委员会(CNR)研究人员安德鲁·塔切拉及其同事开发的这套GDP预测方法的基本理念是:在已知的历史数据中找到未知的复杂系统的近似模拟,并观察模拟的时间演化,从而对复杂系统的行为进行预测。

  不过,这种方法只有在使用低维模型(维度即输入变量的个数)时才可靠,而任意添加数据反而会降低预测可靠性。因此,研究人员只用两个变量进行了有效的GDP预测——国家人均GDP和“健康度”(fitness)。其中,“健康度”是研究者对出口数据运行大量计算后构建的一个衡量国家竞争力的单量。

  团队随后将自己作出的预测与IMF基于既往数据的预测进行对比。结果显示,他们的预测平均准确度高了25%。同时,两套预测模型误差无相关性,意味着两种方法对国内生产总值增长的预期具有互补性,预示了未来两者连用以提高预测准确性的可能。

(责任编辑:韩梦晨)

版权与免责声明:
①凡本站注明稿件来源为:中国高新技术产业导报、中国高新网、中高新传媒的所有文字、图片和音视频稿件,版权均属本网所有,任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发表。已经本网授权使用作品的,被授权人应在授权范围内使用,并注明“来源:中国高新网、中高新传媒或者中国高新技术产业导报”。违反上述声明者 ,本网将追究其相关法律责任。
② 任何单位或个人认为本网站或本网站链接内容可能涉嫌侵犯其合法权益,应该及时向本网站书面反馈,并提供身份证明,权属证明及详细侵权情况证明,本网站在收到上述文件后,将会尽快移除被控侵权的内容或链接。
③如因作品内容、版权和其他问题需要与本网联系的,请在该事由发生之日起30日内进行。电话:010-68667266 电子邮件:dbrmt#chih.org (请将“#”换为“@”)
排行
  • 全部/
  • 本月

编辑推荐


扫描添加 中国高新技术产业导报

(数字报)

扫描添加 中国高新APP客户端
扫描添加 新浪微博
扫描添加 腾讯微信公众号