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专家共话在金融领域如何加快发展新质生产力

2024-05-31 09:29:45
来源:科技日报 作者:张盖伦 评论:0

  5月26日,以“建设金融强国,加快发展新质生产力”为主题的第四届金融科技与数字经济发展高层论坛在北京师范大学举办。来自高校、业界、政府相关机构的专家学者出席论坛,共同探讨如何做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章。

  北京师范大学经济与工商管理学院党委书记孙志军指出,自新质生产力被提出以来,以科技创新推动产业创新,特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能,发展新质生产力,已经成为我国全社会的共识。从历史来看,技术变革和产业革命都离不开对应的金融体系支持,要加强金融强国建设,推动我国金融高质量发展。其中,金融强国建设需要具备强大的人才队伍。北京师范大学经济与工商管理学院积极响应国家号召,加快在数字经济、金融科技等领域的学科专业布局,通过政产学研合作模式提升人才培养质量。

  工银科技有限公司副总经理周永红表示,AI大模型是金融新质生产力的新引擎,从提高客户服务水平到优化内部运营流程,从智能风控到智能投研,AI大模型正逐步渗透到金融行业的各个环节。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,AI大模型在金融领域会显现出越来越重要的作用。

  邮储银行北京分行副行长徐卫杰介绍了金融行业如何更好服务专精特新企业。面对专精特新企业,金融行业也会面临挑战,比如对企业组织模式理解不足、对新兴赛道增长规律认识不清、对专利技术估值困难以及对企业家和科学家素质把握不准等。为解决这些问题,金融机构需要加强与专精特新企业的沟通,深入了解其特殊需求和发展规律,培育看未来的专业能力,加大金融供给侧改革,积极探索新的服务模式和产品,以满足企业的多样化需求。

  华夏银行信息科技部副总经理王彦博介绍了如何以量子金融科技赋能金融新质生产力。他表示,随着数字经济的发展,数字金融逐步聚焦形成了消费数字金融、普惠数字金融、产业数字金融三种主要业态。在产业数字金融领域,风控模型在训练时往往面临样本量小、数据不平衡等问题。利用量子神经网络等技术,可以在训练样本量极小的情况下,实现高效的智能风控。新质生产力的特点在于创新和深化大数据、人工智能等技术的研发应用,量子技术作为新赛道,将为金融行业的发展带来新的突破。

  北京国家金融科技认证中心创新产品部负责人段力畑认为,数字金融的发展,正是新质生产力在金融领域的具体体现。北京国家金融科技认证中心结合金融行业发展需要,构建金融数字化人才认证体系,通过“理论+实训”“认证+继续教育”的方式强化金融数字化人才应用能力与职业素养,助力行业人才梯队高质量建设。

  在下半场的论坛中,来自高校和科研机构的嘉宾分享了他们的学术探索。北京师范大学经济与工商管理学院副院长胡聪慧指出,学院举办论坛,正是希望通过跨界交流,激发新的思考,促进金融科技领域的创新与发展。

(责任编辑:韩梦晨)

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