“获得2019年中国创新创业大赛京东专场决赛第一名，是对我们实力的最好展现，也是对我们从事行业的肯定，同时坚定了我们深耕雾计算领域的信心。”在回忆起参加2019年中国创新创业大赛京东专场决赛时，深圳梨享计算有限公司创始人、首席执行官庄奇东感慨颇深。
彼时，深圳梨享成立仅两年多，却能从诸多实力强劲的竞争对手中脱颖而出，依靠的只有顺势而为，厚积薄发8个字。在谈及成绩时，庄奇东认为，创业要想获得成功就需要在相关领域有足够的沉淀，能够把握发展趋势。
抢占雾计算“风口”
“在当今互联网时代，产业升级与行业发展直接面临的核心问题是，人类对于视觉享受需求的升级、视频流量的超线性增长，给内容提供者(CP)带来巨大的成本压力;同时，我们现在已进入万物互联时代，数量庞大的边缘设备需要更加及时的决策，这给骨干网带来了巨大的压力和挑战。”庄奇东表示，在此背景下雾计算应运而生。他强调“雾计算不仅仅只是数据在边缘上的分布与处理，还需要同云进行协作才能发挥最大的效用。”
对瞬息万变的互联网发展走向，庄奇东认为，使用互联网服务的方式已发生本质变化，即一切围绕内容。
据了解，雾计算是对云计算概念的延伸，它主要使用的是边缘网络中的设备，其数据传递具有极低时延。雾计算具有辽阔的地理分布，带有大量网络节点的大规模传感器网络;移动性好，支持很高的移动性，手机和其他移动设备之间可以相互直接通信，信号不必到基站甚至云端去绕一圈。然而雾计算并非性能强大的服务器，而是由性能较弱、更为分散的各种功能的计算机组成，是介于云计算和个人计算之间、半虚拟化的服务计算架构模型，强调数量和邻近性，不管单个计算节点能力多么弱都可发挥作用。
“雾计算是新一代分布式计算，符合互联网的‘去中心化’特征。目前，我国正在大力发展物联网，物联网发展的最终结果就是将所有的电子设备、移动终端、家用电器等都互联起来，这些设备不仅数量巨大而且分布广泛，只有雾计算才能满足这一条件。现实的需求对雾计算提出了要求，也为雾计算提供了发展机会。”在庄奇东看来，有了雾计算才使得很多业务可以部署。“例如，车联网。车联网的应用和部署要求有丰富的连接方式和相互作用：车到车、车到接入点(窄带或宽带无线网络、4G/5G基站、智能交通灯、卫星网络等)、接入点到接入点。雾计算能够为车联网服务菜单中的信息娱乐、安全、交通保障等提供服务。智能交通灯特别需要对移动性和位置信息进行计算，计算量不大，反而对时延要求高，显然只有雾计算最适合。”
“我们深入解析了历史上著名的互联网项目、互联网公司的成功或失败经历，并从中总结出几项重要的成功经验：雾计算的产品必须要让用户以极低的成本接入和使用;要形成全行业统一的标准;要构建一个足够强大且可持续的商业模式。”庄奇东说。
成为优秀雾计算服务商
梨享诞生于海雾弥漫的香港科技大学校园。“共享雾计算”的想法，源自创始人庄奇东在腾讯和香港科技大学工作及学习期间从事的几个有关资源复用的项目。2015年年初，庄奇东在导师、时任香港科技大学协理副校长Michell Tseng和计算机系教授及创业教育委员会主席Gary Chan以及腾讯联合创始人、前CTO Tony的鼓励和启发下开始商业化推进。2015年2月，庄奇东将酝酿了多年的愿景凝聚为雾计算的落地应用——提交全球第一个“众包内容分发网络”发明专利申请，并于当年4月取得香港科技大学工学院的批准后在香港商业化试运作。
“我们从事的是雾计算方面的业务。创业的契机一方面是基于计算形态合久必分、分久必合的大趋势，云计算的高成本和骨干网高压力的现状;另一方面是顺应万物互联时代到来的必然性。”庄奇东说。
深圳梨享定位为全球领先的雾计算服务商，目前已完成中国全境雾节点布局，成为中国顶尖互联网公司在雾计算资源和服务方面最重要的供应商。
厚积广纳方可薄发
在谈及深圳梨享取得成绩的同时，庄奇东表示，创业需要在相关领域拥有足够的沉淀，把握相关事务发展趋势。
据了解，庄奇东曾在腾讯TEG架构平台部、SNG社交平台部、清华-腾讯互联网创新技术联合实验室承担工程、研究、系统架构方面的工作，丰富的从业经历是其创业成功的基础保证。
“一个企业在一个新业务线上要想取得成功，就需要在发展过程中留有冗余，这样才能使得同一事情多个不同的实现路径并行推进。因为新兴产业、行业的变化很快，一个当前看起来最优的路径在不久后很可能会变成一条劣化的甚至完全不可行的路径。”庄奇东说。
在谈及创业经验时，庄奇东表示，创始人需要撕掉曾经的标签，随时快速学习与掌握自己从未涉猎的领域。“创业过程中，战术往往会比战略更需要被重视。”在庄奇东看来，只要是行业从业者，是可以根据行业大势制定出比较正确的战略。但是要想抓住关键机会，战术的作用显得更为重要。“这就意味着整个管理团队需要具备卓越的战术能力。特别是标准化的能力，这样可以获得像麦当劳那样使团队并行、个人并发的多个动作流程精确到秒的能力，像华为经常提到的‘先僵化、后优化、再固化’的能力。”
“我们也在培训等方面引导每位员工的能力范畴变得更多元。但管理者却需要最小化团队在技术素质能力要求上的知识总量具有可复用的模式、模型或方法论，能够把多件事情合成一件事来做，或者一个事情达成多个目标，且每个输出可持续运营维护，使得团队成员能够将繁或难的事情越做越少、越做越清晰。”庄奇东说。
(责任编辑：韩梦晨)
