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人工智能开启数字经济新时代

2018-03-26 14:06:39
来源:中国高新技术产业导报 作者:张伟 评论:0
导语:日前,在由中国电子信息产业发展研究院主办、赛迪顾问股份有限公司承办的2018中国IT市场年会上,工业和信息化部副部长辛国斌表示,当前全球新一轮科技和产业革命日益兴起,颠覆和重塑传统产业分工模式、组织方式乃至发展形态,推动世界经济政治格局深刻调整

 

  “本届年会以‘人工智能开启数字经济新时代’为主题,准确反映了产业发展的大势,抓住了经济社会变革的最新脉动。” 日前,在由中国电子信息产业发展研究院主办、赛迪顾问股份有限公司承办的2018中国IT市场年会上,工业和信息化部副部长辛国斌表示,当前全球新一轮科技和产业革命日益兴起,颠覆和重塑传统产业分工模式、组织方式乃至发展形态,推动世界经济政治格局深刻调整,这轮变革最典型的标志就是经济的数字化转型发展,最关键的动力来自于人工智能等前沿技术的创新突破。

  结合制造强国建设大力发展数字经济

  “党的十八大以来,我国深化供给侧结构性改革,把提高供给体系质量作为改革的主攻方向,大力实施制造强国战略、国家大数据战略、‘互联网+’行动计划,推动了以人工智能、云计算、物联网为代表的数字技术进步,深度拓展了新一代信息技术的场景应用。” 辛国斌指出,我国数字经济在加速成长的同时,融合领域不断拓展,不仅为新兴产业、先进制造业提供了沃土,也为传统产业效率提升和结构优化提供了强大动力。

  辛国斌表示,制造业是一个国家经济社会发展的根基所在,也是构筑国际竞争优势的关键领域。当前我国正在深入实施中国制造2025,加快建设制造强国,在这一进程中,要继续做好信息化和工业化深度融合这篇大文章,牢牢抓住全球数字经济快速兴起这一重大机遇,充分发挥大市场、大网络、大制造的优势,推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展,促进产业融合和应用创新,实现由制造大国向制造强国的历史性转变。

  如何结合制造强国建设大力发展数字经济?辛国斌认为,一是要以智能制造为主攻方向,加快培育新业态、新模式;二是要以制造业创新中心为核心节点,加快完善制造业创新体系;三是要以工业互联网为重要抓手,持续推动制造业与互联网深度融合;四是要以制造业“双创”平台为重要载体,积极营造大中小微企业融通发展的新生态。

  “新时代对数字经济发展提出了新要求,面向未来,在制造强国战略深入实施的推动下,我国制造业将由过去的跟跑为主,逐步转向在更多领域中并跑、领跑,中国数字经济已经有很大机会引领世界经济数字化转型的浪潮,机遇前所未有,挑战空前巨大。” 辛国斌表示,工业和信息化部将落实新发展理念,深化供给侧结构性改革,大力发展数字经济,推进制造业提质增效升级,加快制造强国建设进程。

  数字化转型最关键的动力来自人工智能

  2017年是人工智能应用元年,从AlphaGo以3比0战胜了被誉为“围棋天才”的柯洁,到“女性”仿真机器人Sophia与人类随意攀谈互动,并被授予国籍,人工智能正以不可思议的速度攻破人类智力的堡垒。此外,无人超市、自动驾驶、城市大脑等“黑科技”也在整个行业掀起了巨大的热潮,人工智能已经让世界发生了深刻的改变,从生活到工作无不被影响。与此同时,随着新一轮信息技术革命的爆发,制造业、消费等领域都在发生“数字蝶变”。

  “数字技术与行业应用价值不断释放,以人工智能、大数据为代表的新技术不断应用于工业、金融、物流、商贸、能源、教育、农业等行业,其作用不断凸显。中国特色社会主义进入了新时代,以‘数字经济’为代表的创新性新兴产业以融合的方式推动产业转型,加速产业升级,成为经济发展新动能。”在赛迪顾问股份有限公司总裁孙会峰看来,未来整个产业会发生很多变化,不仅仅是IT技术和工业技术的融合,可能还会产生更加激化的效应。

  “未来从互联网到AI×,会催生出更多产业形态和新的企业类型。基于这样的理解和变化,万物互联的时代是需要巨大的计算能力作为支撑的,而这样的需求给传统IT企业提供了巨大的市场,同样也会稀释更多的企业行为。如何判断更长远的产业发展趋势,把握好产业发展的结构和利润,处理好战略目标、发展方向、合作伙伴等,企业需要精准的数据分析。”孙会峰说。

  “推动经济社会发展有两个重要的力量,一个是能源,另一个是信息。 当前信息革命到了新的阶段,尤其是数字技术正在重塑经济发展新格局。在数字经济中,人工智能是最新出现的最重要的引擎,影响越来越深远。”北京大学创新研究院院长、北京协同创新研究院院长王茤祥说。

  “2017年1月,国家批复了合肥的综合性国家中心建设;同年2月,国家发改委又批复建设类脑智能技术工程实验室;同年11月,国家发布人工智能的四大开放平台,科大讯飞位列其中。” 合肥市政府副市长朱策表示,近年来,合肥初步完成了智能语音、智能机器人、智能芯片包括量子通信在内的人工智能的布局。通过国家实验室等的建设,充分发挥龙头企业的引领和试点示范作用,合肥保持了人工智能产业生态体系的平衡发展。

  “人工智能在B端中最大挑战是怎么把应用场景落地。比如,我们利用人工智能图象识别技术帮一些钢铁企业对钢板进行缺陷方面判断;利用人工智能的人脸识别技术帮助公安在安防方面给予更多的支持;利用人工智能的技术帮助上海电器等企业在运营管理中进行有效的维护。我们希望有更多的企业能迈更大的步子去尝试人工智能的场景,这也是我们现在面临的挑战和机遇。” 在谈到当前人工智能当前需要突破的难点时,百度云副总经理张志琦如是说。

  与会人士一致认为,在经济转型和产业交叉融合升级的时代,如何掌握人工智能加速变革产业生态新动向,把握未来发展机遇;如何快速抢位布局数字经济,推动企业先行占领技术前端,立足未来;如何洞察新技术与传统产业结合新契机,不断释放应用价值,是我国上下如何以人工智能为动力,开启数字经济新时代的三大亟待解决的关键问题。

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