首页>电子报 > > 正文

开源还是闭源  “百模大战”谁能胜出

2024-06-24 05:00:00
来源:中国高新技术产业导报 作者:李洋 评论:0

   本报记者  李洋

  最近,“百模大战”的风向转向了开、闭源的争论上。

  百川智能CEO王小川在6月14日举行的2024智源大会上表示,开源在市场上有需求,百川在2023年6月开源了第一版,9月开源了第二版,开源体现了一种心态,开源并没有削弱百川的商业竞争力。而百川果断地作出了开源决策,不仅符合市场预期,也为公司赢得了声誉。

  一直以来,业界开源大模型与闭源大模型的辩论交锋激烈,百度CEO李彦宏就曾多次表示,大模型开源意义不大,闭源模型在能力上会持续地领先,而不是一时地领先。

  从长期来看,差异化的发展路线,将会对各自带来哪些影响?

  开源:有利于商业模式的构建

  近日,阿里云发布开源模型Qwen2-72B。据阿里云介绍,本次开源的Qwen2-72B大模型在自然语言理解、知识、代码、数学及多语言等多项能力上均显著超越当前领先的开源模型,包括阿里云在4月底开源的Qwen1.5最大的模型Qwen1.5-110B。

  目前所有用户都可以在阿里旗下的AI模型社区魔搭社区和开源平台Hugging Face上免费下载开源模型Qwen2-72B。

  在Qwen2发布后,Hugging Face联合创始人兼首席执行官Clement Delangue也很快在社交平台X上发帖表示,其开源大模型榜单迎来了新的第一。

  猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛认为,开源社区的大模型能力会超越闭源,这背后的原因就是开源并不是简单地做雷锋,而是结合自己的商业模式,结合能够形成社区的反馈能力的一套战略部署。

  有关开源大模型与闭源大模型的讨论引起了业界的广泛关注。

  通信业知名观察家、中关村信息消费联盟理事长项立刚在接受记者采访时谈到,开源大模型,可以使得更多的用户能够参与进来,成为开发者。但这也使得系统变得相对臃肿,如何确保开发者这些多样化的贡献能够高效整合,形成一个高效且完善的应用,便成为了一个问题。

  “比如,模型的质量控制、维护和支持的稳定性就是一个挑战。”易观分析研究合伙人陈晨表示,由于开源模型计算成本的降低,能够吸引开发者构建更多应用,灵活应用于各行业或端侧垂类场景中,并且有利于技术的传播与普惠,于整个行业而言是推动应用创新的重要力量。

  “但是,由于数据获取能力和渠道的差异,开源模型的数据集规模可能会受到资源、隐私合规等限制。”陈晨分析,从商业模式看,开源模型可以快速渗透市场,减少推广成本,但仍需要构建更加多元化的商业策略。“实现创新的有效转化,产品化能力是关键要素。此外,还需要关注社区建设、开放标准、安全合规以及持续的质量保证等方面的能力。”

  闭源:筑牢技术底层的保障

  “开源模型会越来越落后”。5月15日,百度还发布公告称:“闭源大模型+公有云”已经成为全球AI市场的主流趋势。“闭源大模型+公有云”能实现比开源大模型性能更好、成本更低的综合效果,并以此促进AI应用生态繁荣。

  实际上,有关开源还是闭源的分歧,国际上也存在,OpenAI的GPT-4模型就是采用闭源模式,而Meta选择完全开源。其余大模型公司则将模型“低配版”开源,更高参数量的模型闭源。

  业界人士表示,闭源大模型是一个相对封闭的系统。除了底层的架构外,大量的业务应用和各种接口都经过精心设计和优化,因此管理和调用起来相对更为便捷。

  项立刚认为,依赖别人开源的大模型来开发一流的应用或模型,难度是非常大的。“相比之下,封闭系统的开发,虽然要求更大的投入和更高的技术能力,但这样做能够确保对底层架构的深入理解和掌握,从而实现更高的效率和更强大的能力。”

  陈晨表示,闭源模型可以在一段时间内保持独特的技术优势,帮助大模型厂商在不同的垂直行业形成领先地位,这依赖于其产品化封装与解决方案能力,大模型能力抽象化与API易用性等一系列的服务支持。另外还需要大模型厂商持续的投入与迭代,相对封闭的模式也更加需要依靠内部力量创新,十分考验厂商投入的专注度与核心人才情况。

  找准定位的发展路线

  才是最好的

  “对于企业来说,可以根据自己不同的情况去选择发展路线,很难说哪一种更好。”项立刚说。

  陈晨分析认为,开、闭源路线的选择一方面来自厂商战略目标、市场需求、资源能力等因素的综合考虑,另一方面也来自大模型厂商自身商业化策略的考量。“我们会看到,赛道内率先建立优势的厂商大多会采取闭源,希望通过高质量产品和服务来保持市场的领先地位;后发者则更倾向于开源,希望通过广泛采用和社区合作来快速扩大市场份额。”

  陈晨分析说,在需求端,行业头部用户需要模型具有更高的稳定性、安全性和定制化的服务支持,往往更倾向于使用闭源模型,或者是利用开源模型进行增量训练与微调,核心目的都是要构建企业的专属模型。而大多数企业则看重开源模型的灵活透明且成本较低的特性,可能会选择采购或者利用开源大模型API,利用向量化方式优化自身应用。

  “行业和企业在平衡创新与知识产权保护的同时,如果能在开放生态的前提下,实现开源和闭源的良性互动,并且在利用开源技术的同时,采取有效措施应对挑战,例如通过加强开源项目的质量控制和安全保障,建立技术联盟制定统一标准和规范,探索不同类型的商业模式等,将有利于共同推动行业健康发展。”陈晨表示。

  “大模型持续发展的生态应该从多个方面进行维护,包括促进学术交流和社区的发展、加强技术合作和共享、推动标准的制定和实施等。”传播星球APP联合创始人由曦说。

(责任编辑:)

相关阅读:

版权与免责声明:
①凡本站注明稿件来源为:中国高新技术产业导报、中国高新网、中高新传媒的所有文字、图片和音视频稿件,版权均属本网所有,任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发表。已经本网授权使用作品的,被授权人应在授权范围内使用,并注明“来源:中国高新网、中高新传媒或者中国高新技术产业导报”。违反上述声明者 ,本网将追究其相关法律责任。
② 任何单位或个人认为本网站或本网站链接内容可能涉嫌侵犯其合法权益,应该及时向本网站书面反馈,并提供身份证明,权属证明及详细侵权情况证明,本网站在收到上述文件后,将会尽快移除被控侵权的内容或链接。
③如因作品内容、版权和其他问题需要与本网联系的,请在该事由发生之日起30日内进行。电话:010-68667266 电子邮件:dbrmt#chih.org (请将“#”换为“@”)
排行
  • 全部/
  • 本月

编辑推荐


扫描添加 中国高新技术产业导报

(数字报)

扫描添加 中国高新APP客户端
扫描添加 导报微信公众号