本报记者 张伟

7月9日-11日，以“智算无界，范式跃迁”为主题的光合组织2026智能计算应用大会在郑州举办。大会围绕智能计算应用与发展范式、AI基础设施创新、国产开放计算生态建设展开探讨交流，推动国产人工智能算力从关注建设到关注应用，从评价单一参数到注重系统能力，从局部场景迈向大规模迁移。

“国产AI算力已经从‘能不能用’的阶段，进入‘好不好用、能不能规模化落地’的应用检验期。”会上，多位参会人士向记者表示，随着政策支持、产业链协同和软硬件生态逐步完善，国产芯片、服务器、系统软件及应用生态正在加快融合，推动AI算力在科研、金融、教育、能源等场景落地。“本次大会既是智能计算成果的集中展示，也是大家观察国产算力生态成熟度的重要窗口。”

进入十万卡时代

在AI竞争加速演进的背景下，算力正成为支撑大模型、科学智能和行业智能化的重要基础设施。尤其是在当前智能应用引爆全球各行业变革，更亟需构建自主、安全、先进的算力应用底座。

会上，曙光8000（登峰）的落成，标志着AI算力基础设施开始从万卡级迈向十万卡级部署阶段。作为首个全国产十万卡AI超集群，其基于开放架构设计，可兼容多品牌AI加速卡与主流计算生态，支持跨厂商、跨体系的算力协同和统一调度，为大模型训练、科学智能和产业智能化提供更强大的超智融合算力支撑。

相关国产芯片集中亮相，展示的产品中已有应用于十万卡AI超集群，验证了国产计算和加速芯片对大规模算力基础设施支持能力迈上新台阶。

“十万卡集群将成为国家级的算力基础设施，承担国产化全栈技术的打磨与提升，从而支撑头部模型训练、科学计算等计算任务与需求，而通过十万卡集群所带来的国产芯片、液冷、高速互联等技术的成熟，推动万卡集群、千卡集群成为行业头部企业算力服务商的标配。”现场一位参会者向记者表示，从长期看，十万卡、万卡和千卡、百卡集群将形成算力行业的“金字塔”，共同支撑和赋能人工智能产业的发展。

“十万卡时代，算力产业链的价值分配正在发生系统性重构。”国泰海通证券计算机首席分析师杨林向记者表示，这意味着，算力竞争的核心范式已从“单卡峰值”转向“系统效率”，成本结构正在重塑，基础设施投入首次压倒GPU本身，工作负载迁移正重估CPU与网络的战略价值，光互连将迎来量与价的双重爆发，国产超节点面临“强约束+强机会”的双重格局。

“一句话总结：价值分配正从‘卖卡’向‘卖系统、卖能力’全面迁移。”他说，十万卡时代，“赢家”属于能够交付完整系统效率的“玩家”。

推动算力走向生产力

据记者了解，大会前夕，曙光8000（登峰）全国产十万卡AI超集群已正式接入国家超算互联网，算力供给也从高端先进技术向普惠化、产业经济价值转换。相关算力资源将通过SCNet面向全球科研高校、企业及个人用户全面开放申请。

超大规模算力落地，关键在于提升利用效率和应用转化能力。围绕这一目标，光合组织携手国家超算互联网，面向AI产业链合作伙伴推出“开放计算Token谱系”计划，覆盖算力生产层、调度层和应用层，推动中国企业在面向全球提供Token生产力的技术与商业路径上进行链式协同优化。大会期间，近百家企业正式加入计划。

加入“开放计算Token谱系”计划，深耕国产工业软件16年，戴西（上海）软件有限公司软件总裁唐维昌表示，该公司未来将以“算力筑基+软件赋能”为核心，精准契合工业研发数字化、智能化的核心需求，实现更大力度推动AI大模型与工业仿真、智能化研发的深度融合，解决工业研发中算力调度、仿真效率、数据协同等核心痛点，让工业研发更高效、更智能。

“未来，统信软件将继续秉持开放、协作、创新的理念，与光合组织及广大生态伙伴一道，深度参与中国 AI 计算开放架构建设，共同推动关键核心技术攻关与产业链整体跃迁，为筑牢国家数字基础设施安全底座、赢得全球 AI 体系化竞争贡献坚实基础软件力量。”统信软件技术有限公司生态中心副总经理王贺表示。

目前，在国家超算互联网十万卡核心节点上，已完成300余项超智融合应用优化，涵盖大模型、机器人、汽车、创新药、新材料、量子计算、天文气象等20余个领域。其中，超过70个应用实现了万卡规模扩展，验证了核心节点在大规模、高负荷科研任务中的稳定性与可靠性。在重点大应用方面，已实现蛋白质折叠模拟、万亿原子级水分子动力学模拟百万亿网格湍流模拟等。

曙光8000（登峰）正式落地，意味着全国产十万卡级AI基础设施的技术、生态、应用、服务标准已完成闭环验证。

以开放体系加速应用落地

从十万卡算力底座到Token（词元）生产力，智能计算竞争正在从规模建设转向系统协同和应用落地。

中国工程院院士李国杰表示，人工智能正在从大模型向智能体和具身智能快速演进，AI for Science （科学智能）正在推动基础研究和技术发明加速发展，这些变革催生了巨大的算力需求，它不再是单一精度的计算，而是需要同时支持高精度的科学计算和低精度的 AI 训练，这种融合要求计算系统在架构、规模、能效和可靠性上实现系统级的创新。

中国科学院院士鄂维南也表示，AI for Science（科学智能）正在推动科学研究从传统模式走向系统化平台模式，并加速向工程应用和产业赋能延伸。面对庞大而异构的算力需求，构建开放、高效、协同的计算生态，已成为释放智能计算价值的关键。

围绕生态建设和应用落地，国家先进计算中心主任历军表示，以本次大会为起点，中国先进计算产业正在从解决整机、芯片和基础软件能力问题，进入更加重视应用推广和应用水平提升的新阶段。光合组织将重点推进3项举措：依托曙光8000和国家超算互联网体系，为成员单位、开发者和中小企业提供普惠算力支持；建设千人规模技术支撑团队，面向应用开发、系统适配和性能优化提供服务；3年投入10亿元资金，支持生态伙伴开展应用研发、技术创新和场景落地。

据悉，大会期间，中科曙光、北京智能科学研究院、中国移动、豫信电科、索辰科技等单位达成多项战略合作，光合组织AIDC基础设施专委会同步成立。随着十万卡AI超集群算力底座落成、开放计算Token谱系计划推进，以及生态合作机制持续完善，开放计算有望成为中国智能计算应用落地的重要支撑力量。

（主办方供图）