“当AI越强大，人越要‘学会学习’。”2026年8月18日，北京师范大学昌平校区，全球智慧教育大会（GSE2026）开幕式现场。网龙董事长刘德建博士以数字人形象出现在大屏幕上，抛出一个让与会教育界人士思考的命题。

连续第十一年深度参与这一盛会的网龙，此番亮出了一套关于AI时代教育理念的系统性思考。同期，由刘德建与多位国际学者合著的学术著作《面向终身与响应式教育的按需学习：哲学、技术与实践视角》由施普林格（Springer）以开放获取形式出版，将这一理念推向全球学术视野。

从“学什么”到“为什么学”

“按需学习”（On-Demand Learning）的核心并非简单地为传统教育套上AI的外壳。根据刘德建的阐述，其本质是以真实场景需求为依据，重新确定人与AI的协作模式，人聚焦必须掌握的核心能力与价值判断，AI提供以人为中心的智能辅助。

网龙副总裁陈长杰在媒体交流中进一步解释：“按需学习不是降低标准，而是重新定义有意义的学习。其最终目标并非培养一个更会使用AI工具的人，而是一个更有判断力、更有决策权的人。”

网龙近年来与清华大学彭凯平教授（积极心理学）、斯坦福大学凯利·麦格尼格尔博士（《自控力》）、北京大学尚俊杰教授（学习科学）、北京师范大学薛贵教授（脑科学）等顶尖学者的合作，正是将前沿学术成果转化为可交互数字课程的实践。

6周完成一学期项目

福州软件职业技术学院的编程教学改革提供了一个具象的参考样本。

在这所由网龙举办的职业院校中，编程专业用AI工具重新设计了教学路径。学生的核心精力从语法学习和代码编写，转向需求定义、结果验收和项目决策。其结果是：6至8周即可完成过去一个学期的项目实战模块，且达到相当甚至更优的水平。

这一案例揭示：AI不是让人学得更少，而是让人学得“更对”。正如陈长杰所言，在AI时代，教育的核心命题已从“如何教得更快”转向“如何让学生成为更有判断力的人”。

让理念“落地生根”

生产端方面，AI生产中心让2至3人的小团队配合AI工具，一个月内即可完成一款教育互动产品的研发，单条高品质内容的生产时间压至一小时以内，边际成本降至百元量级。这种生产效率的跃升，为“按需”提供了规模化可能。

聚合端方面，目鱼AI平台以AI Agent为技术底座，覆盖全域AI资源聚合、极简交互、数字人教学及跨境主权AI本地化部署等能力。陈长杰强调：“AI员工不是替代某一个工具，而是做一个聚合底座，把全球最好的AI能力整合进来，让老师和学生不需要懂技术就能直接用。”

流通端方面，Open-Q生态平台遵循“技术平权、资源共创、权益激励”三大准则，通过“边学边赚”（Learn-and-Earn）模式形成商业闭环，解决优质内容的共创和跨国流通问题。

从北京到贝尔格莱德

按需学习理念是否具备跨文化适用性？2020年1月，网龙与塞尔维亚教育、科技发展部签署谅解备忘录；同年6月，贝尔格莱德机器人和人工智能教育中心落地，塞尔维亚总统武契奇亲临视察并在社交媒体上公开致谢。如今，该中心已成为巴尔干地区最大的数字教育及AI技术实验室，塞尔维亚全国约4000名教师分批接受培训，Open-Q平台正深度参与该国教育部数字基建的顶层规划。

在本次大会闭幕式上，网龙与塞尔维亚教育部正式签署首个国家级AI教育试点，标志Open-Q生态合作进入实质落地阶段。塞尔维亚AI教育中心主任曼迪奇在接受新华社专访时评价：“最具可持续性的合作模式，是将中国的技术优势与当地知识、本地数据资源以及本土人才培养相结合。”他特别提到中国在AI领域“将科研成果迅速转化为实际应用的惊人效率”。

从喀麦隆250间中学的智慧教室，到泰国的高等教育AI职教平台，网龙的教育版图已覆盖全球190多个国家和地区、超1.5亿用户、200余万间教室。按需学习理念在多元文化背景下的可复制性，正在被逐步验证。

从“工具出海”到“理念出海”

过去五年，中国AI教育企业出海的叙事多为“工具输出”，将智慧课堂、AI测评系统等产品销往海外。中国数字教育企业开始具备输出“教育理念”和“学习范式”的能力。

“按需学习”理念获得联合国教科文组织（UNESCO）IITE的认可，并通过Open-Q在多国落地，这意味着中国企业对全球教育议题的参与正在从“交付能力”向“定义能力”延伸。刘德建在大会演讲中明确表示，网龙愿向全球开放AI生产中心、AI员工与Open-Q平台，与全球伙伴共探AI时代的教育新范式。

当然，理念输出远比工具输出复杂。不同国家的文化传统、教育体制、劳动力市场需求差异巨大，“按需”的“需”在不同语境下如何精准定义，仍需持续探索。但正如曼迪奇所言，“将中国的技术优势与当地知识、本土人才相结合”，这种“中国技术+本地生长”的模式，或许正是中国数字教育企业走向世界最值得书写的路径。

（主办方供图）