9月19日-20日，第四届中国金融学科年会（2026）在北京举行。本届年会以“迈向AI时代的中国金融”为主题，围绕“十五五”时期金融改革发展、中国特色现代金融体系建设、人工智能与金融创新、金融学科自主知识体系建设等议题开展研讨。年会由中国人民大学主办，中国人民大学财政金融学院等承办，来自高校、科研机构和金融实务界的专家学者参加会议。

19日下午举行的序幕论坛以“锚定‘十五五’，健全中国特色现代金融体系”为主题。清华大学中国经济思想与实践研究院院长李稻葵在主旨演讲中表示，中国经济在需求和供给两端仍具有较大增长潜力。当前经济运行低于潜在增长水平，一个重要原因是部分地方政府债务负担较重，支出和投资能力受到制约。他建议，更好发挥中央政府资产优势，通过扩大国债发行、置换地方债务或设立资产管理公司等方式，缓解地方偿债压力，释放地方发展活力，支持“投资于人”和高质量发展。他还提出，应推动公共财政理念向公共金融理念转变，从主要关注年度收支，转向统筹资产负债表和长期现金流，以跨代际视角管理公共资产和债务。

在序幕论坛圆桌讨论中，多位学者围绕金融体系改革、金融安全和人才培养等议题发言。中央财经大学副校长李建军表示，金融风险跨市场传导和复杂数据处理对底层算力提出了更高要求，量子计算可为流动性风险管理、反洗钱和宏观审慎监测提供支持，同时也可能给现有密码体系带来风险，需要统筹技术创新与金融安全。西南财经大学副校长王擎认为，我国债券市场评级较为集中、利差区分度不足，隐性担保仍影响风险定价，服务科技型中小企业的能力有待提升，应大力发展高收益债市场，提升市场化定价能力。对外经济贸易大学副校长黄薇表示，科技革命、人口老龄化和国际秩序变化正在重塑保险需求，人工智能也带来信息不对称、算法歧视和责任归属等新问题，应加快构建中国特色保险自主知识体系。

武汉大学经济与管理学院教授潘敏围绕信用债定价效率介绍了相关研究。他认为，传统承销商考核机制偏重规模和市场份额，是信用债发行溢价较高的原因之一。监管部门近年来引导承销商参与做市，有助于改变承销商收益结构。承销与做市一体化能够降低信用债发行溢价，改善二级市场流动性，促进一二级市场联动。中国人民大学国家经济学教材建设重点研究基地主任谭松涛从信息产生、传播和解读三个维度分析资本市场信息效率。基于对2008年至2022年约4.37万份券商深度研究报告的机器学习分析，他发现，研报图片数量的增加能够向市场传递额外信息，其信息价值主要来自非常规数据来源，而非单纯提升文字信息的可读性。

在人工智能与金融学科建设圆桌讨论中，复旦大学教授张金清表示，智能时代的知识和学历内涵正在发生变化，高校应更加重视学生能力培养，引导学生主动理解和使用人工智能，避免成为“工具人”。南京大学教授俞红海介绍了其团队在智能投顾和数字孪生市场方面的研究。相关研究发现，智能投顾总体上提高了交易活跃度，但并未普遍改善投资绩效，只有部分投资者能够有效利用智能投顾创造价值。北京大学教授沈艳认为，人工智能没有改变金融的底层逻辑，但正在重塑金融业务的实现方式，金融理论的核心假定需要重新审视；金融教育也应从单纯知识讲授更多转向对话式、启发式教学，培养学生的人机互动和负责任决策能力。中国人民大学教授宋科基于国家大数据综合试验区的研究发现，数据要素和大数据政策有助于促进县域资本流动，缓解资本未按传统理论预期流向欠发达地区的“卢卡斯之谜”。厦门大学教授郭晔则表示，人工智能对银行业不同业务的影响存在差异，数据与算法趋同可能带来新的同质化风险，中小银行转型发展面临新的课题。

20日上午举行的开幕论坛围绕年会主题展开。中国人民大学有关负责人表示，面对人工智能等技术变革，金融学科应坚持服务实体经济，立足中国金融实践，推动学科交叉融合，提炼具有中国标识的理论概念和分析框架，提升中国金融研究的学术话语权和国际影响力。

中国社会科学院学部委员高培勇在主旨演讲中表示，发展新质生产力需要构建高水平社会主义市场经济体制，并按照其要求完善金融体制。金融本质上是资源配置活动，应把结构优化作为优先目标，全面提升金融资源配置效率和资金使用效益。同时，应坚持政策支持与改革创新并举，把改革创新摆在宏观经济治理和金融体制改革更加重要的位置。

中国人民大学国家金融研究院院长吴晓求表示，人工智能正在从资产结构、市场波动、估值理论和交易机制等方面影响中国资本市场。科技企业在资本市场中的重要性持续上升，估值逻辑也更加重视成长性预期和技术迭代。对于量化交易等新型交易方式，应在公平规则下规范发展，同时关注机构投资者和ETF等被动投资工具发展趋势。

上海交通大学上海高级金融学院讲席教授张春分析了中国金融开放的多种模式，包括自由兑换、市场互联互通、跨境支付与离岸体系建设，以及人工智能和区块链技术驱动的新模式。他认为，应从制度收益和制度成本的角度权衡不同开放路径，离岸体系建设应对接国际高水平制度安排，以安全、高效、普惠为衡量标准，避免将较低水平的在岸做法简单复制到离岸。

在“名刊社长主编谈金融学科发展”环节，多位学术期刊负责人围绕期刊如何服务金融学科发展发言。《金融研究》主编丁志杰表示，人工智能时代的金融研究应提高与现实问题的适配性，从“练习题”转向“应用题”，兼顾现实逻辑和历史逻辑；学术期刊应发挥连接器和校准器作用，引领兼具学术价值和应用价值的研究。《世界经济》主编张斌认为，人工智能是通用技术，其影响不仅体现在技术本身，更体现在对其他行业的改造，研究选题应关注传统行业如何运用人工智能提升效率，并揭示其中的作用机制。《经济理论与经济管理》主编杨其静表示，学术研究应聚焦真问题、重大问题，关注人工智能带来的新风险，把中国丰富金融实践理论化；期刊也应在人工智能环境下保持开放心态，防止研究平庸化。

在开幕论坛有关金融如何适应人工智能时代的主旨发言中，刘珺指出，人工智能对经济社会运行机理的影响已由量变转向质变，正在推动组织形态和金融服务方式重构。金融既要适配科技创新对金融资源的需求，围绕算力规模、数据密度等新维度优化金融产品和服务，也要应对人工智能对金融运行可能产生的反作用，深化金融业的现代化、智能化和全球化进程。金融研究还应加强跨学科知识积累，积极构建适配人工智能时代的金融理论框架。

在学术期刊与人工智能关系讨论中，《现代金融研究》主编杨赫表示，学术期刊应成为前沿研究的“发源地”、学科知识的“聚集地”和学术与实践的“连通桥”。人工智能可以参与文献核查、术语检查和前沿跟踪等研究支持环节，但人的主体性应贯穿选题、研究、验证和评价全过程。期刊应完善数据和代码审查等验证机制，明确人工智能参与研究的具体环节，压实作者、审稿人和编辑的判断责任，推动学术共同体形成更加可靠的知识体系。

20日下午，年会设置五个主题论坛，分别围绕“金融强国建设与中国特色现代金融体系”“资本市场改革、金融开放与资产定价”“科技金融、数字金融与金融创新”“绿色金融、普惠金融与养老金融”“货币政策、宏观审慎与金融安全”等议题进行论文宣讲和研讨。与会学者就动产和权利担保登记、银行结构与收入分配、地方政府债务治理、人民币国际化、生成式人工智能与绿色信贷、绿色债券与气候政策、人工智能冲击与货币政策传导等问题交流了最新研究成果。

与会代表认为，人工智能正在深刻改变金融研究的对象、方法、场景和人才培养模式。中国金融学科应立足中国式现代化和金融强国建设实践，处理好创新与监管、发展与安全、技术应用与金融本原之间的关系，在真实问题中提炼理论，在交叉融合中推动创新，为健全中国特色现代金融体系、构建中国金融学科自主知识体系提供学术支撑。

（主办方供图）