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RaaS模式或将加速机器人规模化商用
2026-10-19 16:14:02
来源:中国高新技术产业导报  作者: 刘琴

▶ 本报记者 刘琴

近日,在中国民生银行股份有限公司北京宋家庄支行开业盛典期间,该银行租用的人形机器人乐队现场助阵演出,赢得阵阵喝彩。

这是国内机器人RaaS(机器人即服务)模式落地的一个缩影。在采购价格居高的情况下,RaaS模式或将加速机器人规模化落地。

何为RaaS模式

“简单理解,RaaS模式就是用户不再‘买机器人’,而是‘购买机器人的服务’。”北京云栖处智能机器人有限公司(以下简称“云栖处机器人”)市场总监黄焕源告诉记者。

近年来,RaaS模式加速发展。数据显示,2024年全球采用RaaS模式的机器人共2.46万套,同比增长30.9%。今年6月,工业和信息化部办公厅、国务院国资委办公厅发布通知,明确提出鼓励探索“人形机器人即服务”模式。

RaaS模式与传统租赁模式有什么区别?

湖北人形机器人产业联盟秘书长朱钦淼表示,传统租赁仅交付硬件使用权,用户需自行承担部署运维成本与技术迭代贬值风险。RaaS以作业成果为交付核心,服务商按协议负责设备全生命周期管理与算法远程升级,用户可灵活调整服务规模,规避固定资产投资风险。“该模式改变了传统一次性设备购置模式,用户依据作业效果按需付费,实现了从‘设备采购’到‘能力订阅’的业态升级。”

长沙8090机器人租赁有限公司(以下简称“8090机器人”)创始人雷勇林介绍说:“传统租赁更多采用短租模式,而RaaS模式更多采用长租模式,服务方可以为用户提供机器人技术服务,更好地发挥产品价值。”

8090机器人是国内最早从事机器人租赁的公司之一,雷勇林给记者算了一笔账:2025年,他花费20万元采购了一台人形机器人,今年该机器人价格下降至10万元,一年内相当于贬值了50%。但对于用户而言,通过RaaS模式,以月花费1%售价左右的价格便可享受到机器人的服务,且不必承担设备贬值带来的损失。

从“卖设备”转向“卖服务”

记者了解到,在需求端,一台机器人价格在几万元到几十万元人民币,高昂的价格让采购方望而却步;在供应端,不同品牌机器人系统封闭、数据孤岛严重,且缺乏专业运维团队,导致设备闲置。而RaaS模式正成为破解这一供需两端堵点的重要手段。

黄焕源表示,RaaS模式的价值体现在客户、企业和产业3个层面。对用户来说,RaaS模式精准破解机器人落地应用存在“买不起、不会选、用不好、管不了”四大痛点。该模式能够降低用户的机器人采购成本,用户只需支付几千元月度使用费用即可获得服务,同时只需“提需求”,剩余的“技术活”全由专业运营方承担。

对企业来说,通过RaaS模式推动机器人落地应用,有利于形成“数据—算法—体验”的良性循环。订阅制带来稳定的现金流和规模化部署,海量真实场景运营数据反哺算法迭代与产品优化,让机器人“越用越聪明”,构筑起技术、运营、数据、生态四条护城河。

对产业来说,RaaS模式有利于打通行业商业化“最后一公里”,推动机器人行业从“卖设备”向“卖服务”转变。“RaaS让智能装备的普及不再依赖单次采购的预算博弈,而是回归服务价值的本质交换,是加速机器人规模化落地的关键路径。”黄焕源说。

朱钦淼也表示,在产业价值层面,RaaS模式优势突出:其一,用户将一次性大额资金支出转为租赁支出,大幅降低智能化门槛;其二,有效化解用户对技术迭代、设备快速落伍的顾虑,加速新技术落地;其三,RaaS模式能够大幅降低用户的试错成本,破解信息不对称难题,有效推动新技术、新产品落地普及。

数据安全与合规不可忽视

当前,虽然RaaS模式有望破解机器人行业采购成本高、落地难度大、迭代风险高等痛点,但其规模化发展仍存在明显短板。

朱钦淼说,RaaS模式在服务标准化、行业数据安全、作业事故追责权责界定等方面存在问题。服务商需提升设备自主作业能力,持续优化服务质量。

“目前,机器人租赁公司采购机器人需要支付全款,成本较高。”雷勇林认为,RaaS模式的推广,需要引入金融机构,租赁公司可以分期付款购买机器人,从而减轻资金压力,其以更低的服务价格提供给用户,从而形成良性循环。

黄焕源认为,融资租赁等金融工具能有效缓解资产沉淀压力,但需要扎实的数据资产和运营依据支撑租赁物价值评估,构建“金融服务支撑业务扩张,业务数据反哺金融风控”的良性循环。

此外,黄焕源还表示,推行RaaS模式时,应注意以下几方面问题,一是应集中资源打造高质量示范场景,形成“政府引导—龙头示范—用户眼见为实”的推广链条。

二是RaaS模式的生命力在于经济性,要让客户直观地看到全生命周期总拥有成本(TCO)的对比优势——月度服务费相比人力成本的节约、采购成本的占比,都需要以透明、可测算的方式呈现,让客户决策门槛真正降低。此外,服务提供方必须提升7×24小时运营监控、属地化响应、定期保养与软件升级的完整运维能力。

三是数据安全与合规不可忽视。规模化运营沉淀的场景数据是核心资产,但数据的采集、清洗、流通需在合规框架内进行,同时涉及政府客户时还需符合统一大市场建设、公平竞争等相关政策要求。

编辑:韩梦晨
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