《健康信息学——多中心医疗数据协同分析通用要求》启动仪式。周立超 摄
11月12日，2022世界青年科学家峰会——第四届数字经济标准创新论坛在浙江温州举行。论坛上，由之江实验室牵头的国际标准《健康信息学——多中心医疗数据协同分析通用要求》启动制定，将联合中国、美国、日本、韩国、伊朗、哈萨克斯坦、尼日利亚等7个国家的学者共同推动制定。
“临床数据的有效利用，特别是跨机构、多中心临床数据的协同利用，对支撑‘高精尖’医学研究和直接服务于临床患者都有着非常重要的意义。”之江实验室健康医疗大数据中心主任李劲松表示，但医疗数据领域，一直存在临床数据杂乱、患者隐私敏感、医院流程复杂等诸多亟须解决的问题。
之江实验室研发了多中心智能医学信息平台，重点解决跨机构、多中心临床协同利用中的“不能用”“不敢用”“不会用”问题，有效支撑高精尖医学研究和高质量临床患者服务。目前，该平台已接入杭州、南京、合肥等3个长三角省会城市的多家大型三甲医院，覆盖3000余万名临床患者的完整诊疗数据。
李劲松表示，《健康信息学——多中心医疗数据协同分析通用要求》的正式启动，将切实推动健康医疗大数据行业高质量发展，也是为全球多中心临床数据协同利用贡献中国智慧的有力探索。
论坛现场发布了《数据产品交易标准化白皮书》。这一由之江实验室牵头，联合浙江大学、浙江大数据交易中心、深圳数据交易有限公司等单位共同编制完成的白皮书，基于我国数据交易机构的探索实践，从数据产品、交易服务、交易保障、监管与治理等层面系统构建了数据产品交易标准体系。
中国工程院院士邬贺铨作主旨报告时表示，标准是创新生态中的重要一环，数字经济时代，标准化也面临着新的课题。在数据管理上，数据作为生产要素，目前急需关于数据资产性的标准，以便衡量数据的价值;需要有数据所有权、使用权、遗忘权的标准，消费者个人信息的保护与利用;对数据的管理特别是跨境数据流动的管理需要有数据分类的标准。
邬贺铨强调，随着新一轮科技革命和产业变革的加速发展，标准的科技与产业间的桥梁作用更加显著，在全球创新版图和产业布局深度调整中成为关键要素，要不断推动标准化工作的发展，助力中国式现代化建设。
(责任编辑：韩梦晨)
