肺癌是目前全球发病率、死亡率最高的恶性肿瘤。除传统手术、放化疗、靶向、免疫等治疗手段外，新技术、新药物也不断涌现。如何以患者疾病特征为基础，综合身体状况和客观条件，提供更科学、规范、合理的个体化精准诊疗，是国内外顶级肺癌多学科诊疗(MDT)团队努力的方向。
肺癌AI-MDT在西南医院开诊。西南医院供图
“AI可以更高效地处理海量数据，迅速找到疾病特征和规律。”西南医院胸外科主任王海东说，在多模态医学分析、影像识别上，AI优越性更加突出。AI可以将海量庞大医学知识库和数据库，通过深度学习、关系推理、强化学习等方法，建立完整辅助决策系统。此次开诊的肺癌(肺结节)多学科人工智能门诊正是基于这一技术，对患者报告进行深度分析，主动对标最新诊疗指南、专家共识，以及国内外海量临床研究、药物试验、文献报道、真实世界数据，生成治疗方案。
如何进行人工智能诊断?王海东介绍，患者挂号成功后，由门诊助理在MDT系统内发起会诊申请，输入患者ID号后自动采集患者院内原始数据，系统将患者院内数据自动融合、文本数据结构化提取、AI影像特征识别、病例资料可视化展示。患者数据获取成功后，门诊助理医师在会诊前选择需要的病例材料，进行MDT高效病例资料制备。
AI基于制备完成的患者基本信息、诊疗信息及辅助决策信息进行会诊结论撰写，一键生成包含结节密度、结节大小、处置方案、处理阶段、考虑炎症、专家意见等多个方面的会诊报告。门诊专家审核后，结合报告，在显示屏上给患者细致讲解报告内容，并给出相应建议。
“AI辅助决策包括智能诊断和智能决策等功能，智能诊断主要支持AI结节筛选、良恶性预测、TNM分期及临床分期计算，也支持在会诊诊断中由医生校正AI诊断结果。”王海东介绍，智能决策支持检查推荐、治疗推荐和随访推荐，并提供可供患者查询的循证来源。
王海东表示，他们还将不断对该平台进行优化，进一步提升肺癌诊疗的规范性，更精准地为肺癌患者提供高质量、高水平诊疗服务。
(责任编辑：范晓婷)
