首都医科大学附属积水潭医院矫形骨科周一新教授和唐浩副主任医师研究团队通过大数据研发了一种预测模型。利用该模型，医生在术前就可预测髋关节置换术后患者脊柱—骨盆的新姿态，并据此优化手术规划。这项研究近日刊发于著名骨科期刊《骨与关节杂志》，并获杂志主编法尔斯·哈达德配发评论文章。
唐浩介绍，髋关节置换术作为一种人工关节置换术，经过30多年的临床实践，已经发展成一种可靠的治疗手段。然而，由于不同患者的体态、体型差异较大，传统的手术规划难以满足个性化需求，患者术后易出现撞击、脱位等问题。
此前，研究团队根据不同患者的脊柱骨盆相关参数设计了患者特异性安全区算法，突破了传统理论限制，实现了为患者“私人订制”手术规划的目标。在此基础上，研究团队进一步研究并建立了一种大数据模型。在该模型助力下，髋关节置换术变得更加科学精准。
据该研究成果，需要置换髋关节的患者可分为失衡型(A型)、平衡型(B1、B2、B3型)和过度代偿型(C型)共3类5型。根据对髋关节的不同分型，医生在术前就可预测出患者术后的脊柱—骨盆新姿态，从而更加精准地进行手术规划。这项研究还揭示了脊柱—髋关节站姿平衡的内在规律，使医生对脊柱—髋关节的复杂力学关系有了更深刻理解。
“应用该研究成果，医生可以做出更加个性化、精确化的手术规划，从而最大程度上降低患者术后脱位的风险。”唐浩表示。
法尔斯·哈达德评价，这项研究是髋关节置换手术精准化和个性化治疗领域的一次飞跃，研究团队将其建立的预测模型用于髋关节置换术的手术规划，拓展了个性化医疗的前景，“我们可能正在见证一场技术革命，即利用数据驱动优化手术规划，从而带来更好的临床疗效”。
(责任编辑：韩梦晨)
