聚焦前沿风向，《2022全球人工智能创新指数报告》重磅发布
会议现场，世界人工智能大会最高奖项SAIL奖的“SAIL之星”和TOP30榜单正式颁发。中国科学院院士何积丰、上海市经济信息化委副主任张英为SAIL之星项目颁奖。获得2023 SAIL之星荣誉的是上海几何伙伴智能驾驶有限公司、复旦大学智能化4D毫米波成像感知系统的研发与应用，上海自主智能无人系统科学中心人形机器人多模交互，燧原科技面向AIGC模型训练的液冷集群，北京深势科技有限公司AI for Science预训练模型，同济大学建筑设计研究院（集团）有限公司上海金鼎“聪明城市”CIMAI平台研创，海尔数字科技（上海）有限公司基于卡奥斯工业大脑的D³OS决策优化引擎等6个项目。
随后，中国科学技术信息研究所所长、科技部新一代人工智能发展研究中心主任赵志耘主持发布了《2022全球人工智能创新指数报告》。该系列研究已连续开展四年，旨在通过科学合理的指标，客观评估主要国家的人工智能发展情况，明晰中国人工智能发展的位势和方向。2022年报告在前期基础上进一步完善，新增两个指标，并深入分析了当前全球人工智能发展的主要趋势。
此外，在沪港合作会议机制建立二十周年背景下，上海临港集团党委副书记、总裁翁恺宁与香港数码港行政总裁任景信，上台一同启动深化战略合作仪式，开启两港合作新篇章。
汇聚顶流大咖，创见AI赋能走向“万物”
演讲环节中，数位重磅嘉宾结合自身行业背景，从不同视角重点探讨人工智能广泛的应用前景和发展机遇。
ChatGPT的火爆让人工智能大模型相关讨论持续升温。百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰就其旗下大模型产品的基本技术、最新进展和产业模式展开介绍，对大模型产业化的关键路径进行了分享。他说道，“未来，大模型产业化仍会面临诸多挑战，大模型生产厂商或可把复杂的模型生产过程封装起来，通过精调推理部署，以实现支撑千行百业的应用。”
交通银行行长刘珺以“共创人工智能新生态，共享数智金融新价值”为题，从人工智能与金融业的融合方向给大家带来了新思考。他表示，伴随人工智能的技术发展，人类的生活空间正逐步倍增，人类生产和消费活动也得到改变，生产要素结构实现重塑，人力也逐步向人智完成着新的跃升。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，在搭建行业大模型的过程中，需要依靠专业可信的行业数据打造高效且贴近场景的企业专属模型，既要保证企业个人的数据真实和安全，同时也要确保模型快速、低成本的工程化落地，更要在实际使用过程中不断迭代调整以适应市场用户需求。
机器人逐渐应用于工业、医疗、服务等多场景。意大利技术研究院院长、科学总监乔治欧·梅塔（Giorgio Metta）从人形机器人领域的创新带来了他的独到见解。“人形机器人的特点是有很多的传感器，它可以感受到与人的交互、与环境的交互，并根据互动采取相关行动。”他表示，期待未来人形机器人能够实现更高的智能和灵活性，在各行各业发挥作用，提升人们的生活质量和工作效率。
高通技术公司首席商务官吉姆·凯西（Jim Cathey）带来了他对于5G+AI的分享。“我们正在快速迈向一个人与万物智能互联的世界。高能效处理、分布式智能和网络边缘侧连接的融合正在推动这一趋势，数十亿智能终端能够实时连接至云端，也可以互相连接。这一趋势正赋能全新服务、商业模式和体验，助力行业数字化变革，并改变了人们工作、生活、沟通和联系的方式。”
京东探索研究院院长、京东科技智能服务与产品部总裁何晓冬在以京东大模型及未来思考为主题的分享中表达了他对大模型的见解：“未来，我们将走向智能交互时代，人和机器更加无缝对接，机器也会更好地帮助我们完成更大的任务，大模型也最终会转向多模态，为各行各业带去更多的创新和可能性。”
在生物医药行业，生成式人工智能加速了科学家研发药物进程，提升了研发效率。英矽智能创始人兼首席执行官亚历克斯·扎沃隆科夫（Alex Zhavoronkov）分享了生成式人工智能驱动下药物研发流程的变革与前景。“在数字化浪潮下，人工智能将帮助我们更快地找到新型的靶点，用于治疗现有的疾病，同时进行个性化的药物开发，为患者创造更多价值。”
以产业数据助推，范式创新绘就未来图景
圆桌论坛环节，上海人工智能研究院执行院长宋海涛，蚂蚁集团数字科技副总裁、数字科技解决方案总经理余虎，上海钢联电子商务股份有限公司董事长朱军红，智己汽车联席CEO刘涛，晶泰科技联合创始人、首席执行官马健和星环科技创始人兼CEO孙元浩六位数据驱动型企业代表，以“智能时代的产业数据价值化”为核心议题，共同探讨了未来产业数据价值链的构建路径和模式，就“高质量数据集建设和治理工作”和“打造产业数据枢纽” 两个问题进行了思维碰撞。
当前，生成式AI正在重塑各行各业，带来新的产业机遇。亚马逊云科技生成式AI产品研究院院长雪莉·马库斯（Sherry Marcus）谈道，基于数据大规模激增、可拓展的计算能力、机器学习创新这三大要素，我们当前正处在生成式AI的转折点，生成式AI对企业模式、用户体验、未来机遇和竞争产生着重要影响。
开源开放的大模型正成为人工智能领域的新趋势。通过共享模型和数据集，各个组织和研究者能够共同推动技术的进步，加速创新的步伐。Stability AI创始人兼CEO伊玛德·莫斯塔克（Emad Mostaque）以大模型开源开放激发展业活力为主题，探讨了这一模式如何重塑未来社会信息系统。他认为，随着开源大模型的应用，一切将变得开放透明，每个人都可以拥有属于自己的人工智能，数据集也将实现专有和个人的智能结合。
身处日新月异的人工智能发展浪潮，我们亟需新的思维方式。在AMD董事会主席兼首席执行官苏姿丰（Lisa Su）看来，对于下一代来说，跨学科可能是未来所有工作最需要关注的事情。“未来，最有价值的工程师将会是那些能够真正跨越端到端，去思考系统的使用方法，去思考客户的部署方式，以及应用将如何发展的工程师。”
当前，全球人工智能技术正在加速演进，新一轮科技革命和产业变革正在重塑世界经济、影响未来生活。WAIC 2023期间，1400余位重磅嘉宾将在此齐聚，共同聚焦通用人工智能发展，紧抓生成式人工智能引发的行业热潮，探索未来产业新业态，超前谋划赋能数字经济发展的人工智能技术核爆点，提前布局未来产业新赛道的风口点，分享人工智能多元落地场景，助力推动人工智能生态建设。
(责任编辑：王丹萍)
