5月13日，在零一万物成立一周年之际，零一万物CEO李开复携带千亿参数Yi-Large闭源模型亮相。在美国斯坦福大学最新的AlpacaEval 2.0评测中，Yi-Large取得全球大模型Win Rate第一的成绩，跻身全球SOTA顶级大模型行列。除此之外，零一万物将早先发布的Yi-34B、Yi-9B/6B中小尺寸开源模型版本升级为Yi-1.5系列，每个版本达到同尺寸中SOTA性能最佳。
在国际领先的底座模型之上，零一万物本月同步官宣了从应用到生态的产品线：2C生产力应用“万知”正式提供服务、赋能2B生态的“API开放平台”全球上线。借一周年发布会，零一万物公开了开源闭源双轨大模型的战略布局，李开复亲自拆解发展蓝图背后的战略思路。
在中国大模型进入第二年之际，李开复提出，国内大模型赛道的竞跑从狂奔到长跑，终局发展将取决于各个选手如何有效达到 “TC-PMF”(Technology-Cost Product-Market-Fit，技术成本×产品市场契合度)。大模型从训练到服务都很昂贵，算力紧缺是赛道的集体挑战，行业应当共同避免陷入不理性的ofo式流血烧钱打法，让大模型能够用健康良性的ROI(投资回报率)蓄能长跑，奔赴属于中国的AI 2.0变革。
从狂奔到长跑， 需达到“TC-PMF”方法论
在移动互联网的鼎盛时期，PMF(Product-Market Fit，产品市场契合)曾是众多初创企业追求的核心目标。然而，随着大语言模型成为新的创业焦点，仅仅追求产品与市场契合远远不够。
两个时代在创业基础设施层面存在着决定性的差异——在移动互联网时代，用户规模增长所带来的边际成本很低，但是在大模型时代，模型训练和推理成本构成了每一个创业公司必须要面临的增长陷阱。用户增长需要优质的应用，而优质应用离不开强大的基座模型，强大基座模型的背后往往是高昂的训练成本，接着还需要考虑随用户规模增长的推理成本。这一普惠点如何达成、何时到来变得越发难以捉摸。
李开复认为，PMF这一概念已经不能完整定义以大模型为基础的AI-First创业，应当引入Technology(技术)与Cost(成本)组成四维概念——“TC-PMF”。“做‘TC-PMF’，尤其推理成本下降是个‘移动目标’，这比传统PMF难上100倍。”李开复表示。
随着高性能计算硬件的迭代和模型优化技术的普及，大模型推理成本的大幅度下降已经成为可预见的趋势所在。在普惠点终将到来的前提下，能够率先察觉、并达到“TC-PMF”这一普惠点的玩家无疑会占尽先机。要做到这一点，模型、AI Infra、应用这“三位一体”的优异能力缺一不可。基于此，零一万物将“模基共建”“模应一体”列为公司的顶层核心战略，在人才密度和协作方式上，也快速打磨出一整套能够媒合不同专业的精英人才进行跨界共创的组织能力。
模基共建：依托AI Infra能力走出增长陷阱
在国内大模型赛道向前狂奔的第一年，模型结构成为行业焦点，鲜少有人注意到AI Infra(AI Infrastructure，人工智能基础架构技术)的重要性。
一个不容忽视的事实在于，中国大模型公司没有美国大厂的GPU数量，所以必须采取更务实的战术和战略。AI Infra主要涵盖大模型训练和部署提供各种底层技术设施，在李开复看来，自研AI Infra是零一万物必然要走过的路，零一万物也自成立起便将AI Infra设为重要方向。
“第一年大模型行业在卷算法，第二年大家在卷‘算法+Infra’。在国外一线大厂，最高效训练模型的方式是算法与Infra共建，不仅仅关注模型架构，而是从优化底层训练方法出发。”零一万物模型训练负责人黄文灏表示，“这对大模型人才的知识能力提出了全新要求。”
目前来看，模型研究人员只关注算法而忽视AI Infra是国内大模型行业现状。而零一万物选择跟国际一线梯队齐平，模型团队和AI Infra团队高度共建，人数比为1比1。“我们要求做模型研究的人一定要‘往下沉淀’，具备工程能力。这也对齐我们倡导的‘TC-PMF’方法论。”黄文灏说。
模应一体：初步跑通“TC-PMF”
国内大模型领域陷入混战的2023年年初，各式各样的评测榜单铺天盖地。大模型进入第二年，行业进入更为现实的商业落地阶段，客户、用户都会按照应用侧所展现的能力，用脚投票。如何基于基座模型能力，尽可能提升应用效果，是追赶“TC-PMF”的重要课题。
基座模型、AI Infra、API、C端应用，全栈式业务部署，使得零一万物能够以更全面的视野来看待大模型时代的增长陷阱，也为零一万物在应用层的商业落地带来了更大的发挥空间。无论是2C还是2B，“模应一体”的思路始终贯穿零一万物的商业实践——模型团队与产品团队紧密结合，摸清模型能力边界，针对某一应用场景去优化专有模型，并最终实现全球范围内的弯道超车。
API与万知等C端应用共同构建起了零一万物的商业落地版图，也成为零一万物追逐“TC-PMF”的重要实践。在李开复的规划中，零一万物将作为具有前瞻性的务实者一步步实现落地，并最终达到“TC-PMF”，打造出AI 2.0时代的超级应用，实现让通用人工智能普惠各地，人人受益。
在普惠各地的愿景下，海外市场是零一万物不可或缺的一部分。值得一提的是，无论是B端API还是C端应用，零一万物都已开启海外的落地尝试。
去年9月开始，零一万物便聚焦生产力、社交赛道在海外应用展开探索，已有4款产品陆续上线。目前零一万物海外生产力应用总用户接近千万，今年营收预计过亿元，已实践出大模型2C产品的“TC-PMF”——产品ROI为1，初步摆脱烧钱获客，成功验证了AI-First产品的用户订阅制商业模式。API也将面向海外推出Yi-Large、Yi-Large-RAG、Yi-Medium等API，还未上线便已在开发者群体里引发关注。
“TC-PMF”所带来的AI普惠点终将来临，这一次市场竞争将不再支持共享单车式的烧钱大战，采用以资金“跑马圈地”商业模式的企业必然会率先力竭，冷静判断行业发展进程，脚踏实地打磨“TC-PMF”才是更符合长期主义的路线。这场较量将包含模型、AI Infra、产品应用等多个方面，零一万物已经做足准备。
李开复表示，ofo式的补贴逻辑不再适用于AI 2.0，希望大模型赛道的竞争聚焦于达成“TC-PMF”。零一万物将以全球为目标市场，以更从容的姿态迎接必然被点燃的中国普惠AI市场。
(责任编辑：韩梦晨)
