王查娜
近日，由研究咨询机构爱分析联合杉数科技、卡奥斯共同组织编写的《2022工业“智能决策”白皮书——点亮企业增长的“灯塔”》发布。白皮书聚焦工业企业数智化转型建设中的复杂决策问题，首次对智能决策概念进行定义，梳理了工业智能决策技术的应用价值，通过数百家标杆客户的智能决策实践研究，前瞻性地提出以“机器学习+运筹优化”等多种智能技术深度融合打造企业“决策大脑”，以全局优化为目标，致力于用科学方法实现企业综合收益的最大化。
多重因素推动
智能决策时代到来
当前，我国工业正处于由数字化向智能化发展的重要阶段，智能化在信息化与数字化建设的基础上，通过智能技术实现了从数据到信息、知识、决策的转化，为实现企业收益最大化提供有效支撑。智能决策是工业互联网智能化的“大脑”，它以全局优化为目标实现企业综合收益最大化，成为了撬动企业新增长的有力杠杆。咨询机构Gartner预测，到2023年，超过33%的大型机构将采用智能决策的实践。
白皮书指出，经济新常态下，精细化运营成为企业增长的关键动力，对业务决策的质量提出了更高的要求。数据基础建设逐步完善，机器学习与运筹优化技术的结合与突破，都为智能决策提供了更加成熟的技术可行性。
杉数科技联合创始人&首席产品官王曦博士说：“智能化建设是工业互联网建设的价值‘C’位,智能化在信息化与数字化建设的基础上，通过智能技术实现了从数据到信息、知识、决策的转化，挖掘数据潜藏的意义，摆脱传统认知和知识的边界，为企业提质增效、释放生产潜能、实现企业收益最大化提供有效支撑，成为工业互联网建设价值的核心。”
爱分析首席分析师&合伙人黄勇表示：“全球产业链正经历深度重构，同时受疫情影响，短期过热的海外市场需求将在国外经济滞胀背景下受到抑制，短期增长动力减弱。面对复杂变化，中国制造业需要向智能制造转型升级，走出新增长曲线。作为实现智能制造的重要抓手，工业互联网建设已经开始释放出强大价值潜能。智能化是工业互联网建设的必由之路。”
赋能企业数智化转型升级
杉数科技工业与智能制造行业副总裁黄翔说：“制造企业面临越来越复杂的内外部环境，如何利用‘技术杠杆’实现智能升级迫在眉睫，而智能升级的最高阶段则是‘决策智能化’。作为致力于决策优化技术的人工智能公司，杉数科技的‘核心引擎 + 组件化’的服务方式可以更好的适应变化，比如在轨道交通首次实现检修计划和人工智能的结合；在汽车汽配，打破供应、生产、销售、需求端壁垒，实现全价值链优化；在流程制造领域，从前端供应到中段生产再到后段产销协同，智能决策作用立杆见影并正在用其特有的方式创造更多价值。”
目前，已有不少企业受益于智能决策。安徽六国化工总经理马健表示：“智能决策整合产销链条多系统数据，提供实时、准确的关键产销信息，全面反映公司供应链状况，为高层决策提供支持。从系统上线1年的数据来看，收收益明显：节省运输费用5%（调拨运输）；降低经销商20%库存积压，节省整体综合库存成本总计6000万元；提高库存周转率10%，部门间协同效率增强20%，需求计划、生产计划、人力投入时间缩短50%以上。”
“以往主要业务问题依赖人工经验，缺乏全局统筹及易用工具，统筹学、智能决策解决方案的引入，解决了诸多业务痛点。“南方航空工程技术分公司副总经理王锦申举例说，南航的发动机管理优化项目、飞机排班解决方案就是智能决策的良好实践，智能决策解决方案帮助企业的临租成本降低8%，修理成本降低1.2%，非计划下发率降低15%，这都是可喜变化。
智能决策或将成为
领先企业的必备
当前，全球新冠肺炎疫情加速产业链深度重构，市场供需两侧不确定因素增加，加快塑造企业韧性成为我国工业企业抵御市场风险、实现中长期战略目标的必答题。从全球发展的经验规律来看，制造业产业升级是赶超发达国家的关键，以智能化转型实现智能制造是提升制造业质量效益的必由之路。
目前，从公共服务、企业经营到个人生活，智能决策已经渗透越来越多的行业，赋能更多的场景，改变生产生活的方方面面。近年来，很多工业头部企业已经通过智能决策实现了跨越式的业绩突破与业务变革，智能决策也在碳足迹、碳排放等能耗、减排等工业领域的关切问题中凸显了越来越重要的作用。随着市场认知深化与技术迭代，智能决策技术也将广泛应用于更多工业场景，帮助企业实现智能化转型，赋能实体经济。
白皮书表示，随着标准化带来的规模效应，智能决策技术将成为工业企业实现智能制造必备的技术方案，将赋能中国经济实现弯道超车。
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