本报记者 李洋
春节复工后的一周，多家国内手机厂商传出押宝AI的消息。2月18日，魅族宣布决定All in AI，停止传统智能手机新项目，首款AI Device硬件产品将在今年内正式发布。按照魅族的说法，其AI战略规划包含打造AI Device产品、重构Flyme系统和建设AI生态等。无独有偶，OPPO创始人兼CEO陈明永同一日发表致全体员工的内部信。陈明永表示，2024年是AI手机元年，AI手机将成为继功能机、智能手机之后，手机行业的第三阶段。在AI手机时代，OPPO致力成为AI手机的引领者和普及者。
大模型支撑的AI技术是否有希望重构智能手机行业的未来？
AI为手机市场带来“新惊喜”
实际上，不仅仅是魅族和OPPO，包括华为、小米、荣耀、vivo在内的国产手机厂商们均已布局端侧大模型产品。例如，荣耀在其发布Magic 6系列产品时表示，荣耀想做的是平台级AI，也就是说用大模型来重构底层操作系统；vivo则发布了其自研AI“蓝心”大模型和大模型矩阵，并且开源了70亿蓝心大模型7B，也成了国内首个开源大模型的手机厂商；在小米澎湃OS暨Xiaomi 14系列新品发布会上，小米正式宣布将AI大模型植入系统等。
业界普遍认为，大模型AI能够提供更为智能和个性化的用户体验，同时也可以帮助手机厂商更好地理解和满足用户需求，优化产品设计和生产过程，降低成本，提高效率。
“现在的手机迭代主要是在硬件参数上做加法，但是在软件创新上却不足，这也是近年来手机很难再给消费者带来惊喜，换机周期拉长的原因。”易观高级分析师陈晨说。
陈晨进一步表示，由大模型引发的交互革命带来了手机创新的可能性，发挥这样的能力需要将AI作为核心来搭建交互终端的整个软硬件生态，与AI结合的最佳载体也许就不再是现有的智能手机形态，因此加快探索下一代AI手机形态，在未来市场中抢占先机，就成为传统手机厂商相继布局AI生态的原因。
在通信行业高级工程师袁博看来，近年来无论是芯片、通信还是应用技术的提升，都无法对智能手机带来根本性的改变，智能手机产业整体陷入了长期的低谷期。在这种背景下，智能手机企业亟需革命性的技术来颠覆传统的智能手机，2023年大模型的横空出世，让智能手机企业看到了希望。
“但是，AI技术一直存在技术和商业闭环严重脱节的问题，如何让AI技术实现最佳的使用体验，是目前AI手机面临的主要问题。”袁博表示。
现实与理想有差距
“目前的智能手机与理想中的AI手机在技术上还有不少差距。无论AI手机还是AI计算机，本质上是一个AI 计算移动终端设备，需要解决从操作系统、芯片、硬件构架到软件和内容等各方面的技术难题。”萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊认为。
通信业知名观察家项立刚表示，当下的智能手机可以被视为AI手机，因为它们在多个方面，如拍照、电源管理、网络管理和网络搜寻等，都依赖于智能技术来提供更好的性能和体验。“即使通过AI和大模型训练提升了拍照、搜索和电源管理等功能，这些改进仍然是在原有能力基础上的提升，而不是从零开始创造全新的功能。”
对此，袁博也认为，AI手机的概念其实并不新鲜。“智能手机的功能广泛，从语音通信到游戏再到图像、视频的拍摄，都会涉及到全方面的AI应用，目前来看单一的大模型技术无法替代智能手机全部的功能。”
“在未来，随着技术的发展，手机的概念会越来越模糊，最终会随着硬件技术的突破，打破手机的固有理念，让每个消费者都能拥有自己的钢铁侠‘贾维斯’。”袁博说。
领悟时代数字研究院首席研究员唐树源认为，国内用户对AI手机的积极“拥抱”取决于AI功能的实际用途、用户对新技术的接受度以及价格等因素。鉴于中国市场对新技术的快速接受和智能手机使用的普及度，AI手机有望在国内市场获得积极反响，但这也需要厂商在用户教育和市场营销方面做出努力。
尚需行业生态建设
“一旦AI手机面市，国内用户是否可以在第一时间积极‘拥抱’AI手机，取决于多种因素。一方面，用户对新鲜事物的接受程度、对AI技术的认知程度等会影响其购买意愿；另一方面，AI手机的价格、性能、稳定性等因素也会影响其市场表现。”福建华策品牌定位咨询创始人、福州公孙策公关合伙人詹军豪表示。
“AI技术的引入需要大量的研发投入，且需要与现有的手机硬件和软件系统进行深度整合，这对手机厂商的技术实力和资源整合能力提出了很高的要求。”天使投资人、资深人工智能专家郭涛说。
“AI领域的研发竞争相较其他赛道更加激烈，对于资金、技术、人才的综合能力要求极高，不仅要让AI大模型能力在端侧跑通，还要解决算力和能效平衡，以及手机端多模态数据融合处理等问题，这些是对手机厂商不小的考验。”陈晨表示。
陈晨认为，生态的搭建一方面需要在技术层进行能力共建，大模型厂商、软硬件厂商、初创企业、行业用户等各参与者加快技术共享、互联互通，打通研发-应用的闭环；另一方面，需要在产品层加强手机与智能眼镜、电视、车机等不同形态载体的融合连接，形成泛AI的产品生态，探索出更多元的端侧AI应用场景。
郑磊认为，行业需要建立开放、共享的AI生态系统，推动各方参与，包括手机厂商、应用开发者、硬件制造商等。此外，也需要加强技术研发和人才培养，并加强法律法规、标准的制定和完善，以保障AI智能手机的合规性和安全性。
郭涛则表示，AI技术的引入可能会带来一些安全问题，比如数据泄露、隐私侵犯等，这需要手机厂商进行严格的安全设计和防护。AI技术的引入可能会对手机的性能和电池寿命产生影响，这需要手机厂商进行优化设计。
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