产业场景成为大模型最佳练兵场
对于大模型的产业价值，中国科技新闻学会党委副书记、副理事长兼秘书长陈锐在现场表示，大模型就是要立足于行业应用，立足于智慧民生。
当前，我国正处于产业智能化转型期，人工智能与国内各产业深度融合，成为驱动产业转型升级的重要力量。腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾也表示：“我们最开始以为人工智能是互联网十年不遇的机会，但是越想越觉得这是几百年不遇的、类似发明电的工业革命一样的机遇。”
以制造领域为例，据不完全统计，中国已建成2500多个数字化车间和智能工厂，带动汽车、家电等离散型工业的产品迭代速度和交付能力明显增强，钢铁、石化等流程型工业的本质安全和绿色发展水平大幅提升。
也有专家认为，“十三五”以来，我国智能制造的发展取得了长足进步，但新一代信息技术和先进制造技术的融合程度不够，发展较好的企业，应逐步尝试基于新一代人工智能的智能制造。
因此，随着人工智能技术不断升级，推动大模型的产业化应用，部署行业大模型，是引领我国产业升级的重要举措。
全国政协委员、上海大学副校长汪小帆表示，行业大模型将驱动教育模式变革，例如教材会呈现多模态、不断进化等特征，学生可以在教材上面直接批注、写作业，老师可以看到学生的学习进展，教材编写者可以根据教材上积累的数据，实时更新教材，确保教材永不过时。
福建大数据集团总工程师、电子政务董事长林欣郁也以政务应用为例指出，通过大模型创建智能客服，可以提高答复老百姓的效率，老百姓只要问一两句，就能够得到综合性的答复。
我国当前众多产业对于高质量发展的需求，将为大模型的落地应用，提供场景支撑，可以说，产业场景已经成为了大模型的最佳练兵场。
平台型互联网云厂商应该为构建行业大模型助力
推动人工智能发展，要坚持“基础研究和产业应用”两条腿走路。科技部此前已经表态，将把人工智能作为战略性新兴产业和新增长引擎，一方面推动构建开放协同的人工智能创新体系，加快基础理论研究和重大技术攻关，另一方面推动人工智能与经济社会深度融合，在重大应用场景中锤炼技术，升级迭代，培育市场。
有专家认为，在人工智能基础研究方面，我国起步较晚，但是近15年发展速度全球首屈一指。与此同时，在人工智能产业应用方面，我国已进入全球第一梯队。中国信通院测算，2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%。也有专家预测，2030年我国人工智能产业规模将达到1万亿元。
广阔的市场机遇，也给大模型带来了巨大的发展空间，这也对大模型产业链的生态协同提出了新的要求，要避免重复建设、资源浪费、数据孤岛等情况出现。平台科技企业应发挥自身规模优势，成为数字关键核心技术自主创新的主力，尤其是产业升级对于行业大模型的迫切需求，平台型互联网云厂商大有可为，可以为行业大模型建设提供助力。
近日，腾讯云公布了关于行业大模型的最新进展，其将为产业客户提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案，助力构建专属大模型及智能应用，并结合自身在算力方面的优势，为模型训练提供强大的支持和动力。目前，腾讯云已经在金融、政务、教育、传媒等10多个行业，联合企业打造了50多个行业大模型解决方案。
此外，大模型作为一项新技术，在乐观看待其发展和落地应用的同时，也要确保安全、可控、可信和可靠。科技部副部长吴朝晖此前就指出，要加强大模型安全可靠、安全可信、隐私保护等技术研发，为大模型的治理提供支撑与保障。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生认为，对数据安全要求高的产业用户，选择行业大模型，可以通过私有化部署，既让数据效用发挥，同时又保障数据权益和安全。腾讯云的行业大模型解决方案可以提供本地化的训练、私有化部署等多种灵活交付方案，确保企业在保证数据安全的前提下，快速创建和部署AI应用。
作为新一轮科技革命的核心技术，大模型将成为驱动我国产业转型升级的重要力量，也有望推动人类社会迈向更加智能的时代。在这一轮科技竞争中，参与大模型研发创新的各方主体，应发挥各自优势，尤其是作为我国科技创新引领者的平台型企业，更是要在算法、算力等方面实现突破，助力打造全球领先的大模型产品。
(责任编辑：范晓婷)
