脉冲神经网络被誉为第三代神经网络，因其既是神经科学中研究大脑原理的基本工具，又具有稀疏计算、事件驱动、超低功耗的特性备受关注。
鹏城实验室网络智能研究部副主任、北京大学深圳研究生院信息工程学院院长田永鸿介绍，由于传统脉冲神经网络框架更多地关注生物可解释性，致力于构建精细脉冲神经元并仿真真实生物神经系统，并不支持自动微分，无法充分利用GPU的大规模并行计算能力，也缺乏对神经形态传感器和计算芯片的支持，因此难以用于脉冲深度学习任务。
为解决上述问题，鹏城实验室田永鸿团队构建并开源了脉冲神经网络深度学习框架“惊蜇”，可提供全栈式的脉冲深度学习解决方案，支持神经形态数据处理、深度脉冲神经网络构建、替代梯度训练、人工神经网络转换脉冲神经网络、权重量化和神经形态芯片部署等功能。
“‘惊蜇’框架具有简单易用、扩展性强、超高性能等优势。”田永鸿介绍，“鹏城云脑”大科学装置在框架开发过程中提供了充足的算力保障。
(责任编辑：范晓婷)
