张亚勤称，大模型表现出一些局限性，我们可以应用混合式的理念来提升它的能力，权衡算法精度、算力需求、内存容量、通讯带宽、隐私安全等因素。例如，公有模型和私有模型的结合，大模型和小模型的结合，传统机器学习和现代深度学习的结合，云侧、边侧和本地设备部署的结合，CPU/GPU/NPU异构算力的结合，通用知识、领域知识、和个人知识的结合。我也很高兴地看到，联想的新IT架构很好地支撑了这些混合式AI技术的实现。
随着人们对大模型原理性认识的深入，种种改进方法也应运而生，逐渐发展出今天智能体。智能体的思维方式与行为方式更接近于人类，那也就可以期望它更加智能，真正成为人类的助手。对于个人应用来说就是真正的智能助理，把很多事情放心地交给智能助理来做。那么对于企业应用，因为现代的运营和管理系统变得越来越复杂，所以智能体技术可以发挥巨大潜力，把这些复杂的系统最大效率地调动起来，极大地提升运营效率和生产力水平。这与清华智能产业研究院的理念完全一致。
(责任编辑：王丹萍)
