“人工智能(AI)正在驱动医疗的转型，但仍面临数据壁垒、隐私泄露、数据偏差等挑战。”在日前举行的第四届细胞科学北京学术会议“医学的未来——AI赋能医疗健康”上，清华大学教授、中国人工智能协会会长、中国工程院院士戴琼海表示，我们有望通过跨学科人才的深入交流、互学互通，探讨出解决问题的方向，在新的时代创立新的方法，将人工智能更好地运用在医疗健康领域，为人类生活创造更美好的未来。
本次会议由北京市科委、中关村管委会与国际学术出版机构细胞出版社(Cell Press)共同主办，邀请了来自美国、德国、瑞士、英国、斯洛文尼亚等5个国家的20位外籍临床医生、生物医学科学家和人工智能专家与3位国内专家学者，围绕AI在医疗诊断中的应用发展，面临的挑战及未来趋势等相关热点议题进行深入探讨。
细胞出版社旗下期刊《细胞系统》(Cell Systems)主编伯纳黛特·盖尔(Bernadett Gaal)博士致开幕词，她表示人工智能通过帮助医生更准确高效地诊断疾病并加强诊断后的疾病管理，可以提高人类健康福祉，助力人类健康发展。AI医疗诊断领域方兴未艾，我们享受着AI在疾病诊断、治疗、护理、健康管理上带给我们许多便利的同时，也面临诸多挑战。
美国哈佛大学雨果·阿尔茨(Hugo Aerts)副教授发表了题为《人工智能用于肿瘤影像学》的主旨演讲，他表示AI已经可以分辨皮肤癌，准确性媲美甚至超过医生，AI也逐步发展到可以进行临床手术等复杂任务的阶段。利用神经影像学数据能更好地筛查肺癌，AI的应用也能更好地优化每一个阶段的诊疗方案，并列举了他的研究团队开发的一些AI应用，例如通过冠状动脉钙化预测心血管相关疾病;通过肺癌患者组织中脂肪及肌肉的组成进行初步肺癌诊断与识别;通过AI标志物预测免疫治疗对黑色素瘤以及非小细胞肺癌的治疗效果等，均取得了非常好的临床效果。
加州大学伯克利分校齐亚德·波米耶(Ziad Obermeyer)副教授发表了题为《剖析算法偏差以及利用机器学习发现诊断错误》的主旨演讲。他以急诊室中测试心脏病发作为例，表明可以使用机器学习识别医生诊疗中的偏差。他还展示了算法预测和医生决策之间的对比，表明AI算法不仅可以辅助决策，还是产生科学知识强有力的新工具。
据悉，“细胞科学北京学术会议”是细胞出版社和北京市科委、中关村管委会战略合作项目“前沿科学创新合作计划”的重要活动。该计划于2018年11月启动，双方通过合作举办多层次学术活动，共同打造高端学术交流机制，围绕前沿科技发展趋势加强国际合作交流，为北京市发展成为世界一流的科学和创新中心提供有力支持。从2021年开始，“细胞科学北京学术会议”已被正式纳入中关村论坛系列活动。
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(责任编辑：韩梦晨)
