作为数字时代的先进生产力，算力是推动人工智能、区块链、云计算、大数据等技术创新与应用的基础支撑。尤其是当下，大模型发展进入深水区，行业对算力的需求愈发复杂。究竟要具备怎样的能力，才能够建设好AI时代的算力底座?
3月29日，宁畅“全局智算”战略发布会上，宁畅总裁秦晓宁抛出如上问题。
我国算力产业发展蓬勃，截至2023年，算力规模达到230EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算次数)，位居全球第二。其中智能算力规模达70EFLOPS，2023年增速超过70%。算力的指数性增长为新一轮人工智能突破提供了重要支撑，大算力大数据推动人工智能走向大模型时代。
在秦晓宁看来，当前，大模型发展不断深化，其在细分行业落地过程中，面临的算效、适配、应用等问题也日益复杂，愈发需要系统性AI计算方案提供全方位、全周期支持。
特别是在以大模型为焦点的新一轮AI竞赛中，智能计算作为推动产业发展的关键引擎，已经不再局限于算力性能这一单一竞争要素。算法协同优化、数据处理能力、模型可解释性以及与特定行业应用的融合度，都成为了智能计算能否成功推动技术创新和实际落地的核心因素。
在对产业趋势的预判和洞察下，宁畅发布“全局智算”战略，希望通过全栈智能计算能力，以及涵盖硬件、软件、算法、液冷和服务质量等多个维度的系统性AI计算方案，为更多行业发展带来坚实的支持。
秦晓宁进一步阐述：“宁畅的‘全局智算’具备六大‘全’特性，涵盖软硬件全体系及全液冷产品，提供从咨询到运维的全流程服务，满足全行业用户大模型开发、适配、部署的全场景需求，并按用户发展阶段，定制专业且性价比高的AI计算方案。”
会上，宁畅还发布一系列系统解决方案。其中“AI算力栈”以底层硬件到顶层应用平台的系统化方案，构建全栈AI环境，满足大模型落地所需的计算、存储、网络、建设、管理、应用及液冷等需求。
宁畅CTO赵雷表示，全局智算能力映射在AI算力栈上，体现的是技术硬实力和丰富软实力。硬件层上，可实现多种交付形态灵活组合。软件层上，基于系统工程及算法模型，以AI算子全栈优化能力，为AI业务提供并行加速、性能分析、模型开发优化等服务支持，构建出从算力资源定制，到模型适配优化，再到高效部署落地的大模型算力服务闭环，帮助用户极速推进AI应用开发及管理。
另外，会上透露，国内首个AI算力栈——宁畅NEX AI Lab(Nettrix AI Open Lab)已在桐乡市成功落地并开放预约试用，用以展现应用场景优化、行业智算定制解决方案，通过免费提供软、硬件服务，带来大模型、数据科学、推荐系统等解决方案工作流的先进体验。未来，“AI算力栈”方案将进一步落地汽车、互联网、制造、金融、能源、科研等领域，成为推动数字化转型、实现智能化升级的核心引擎。
(责任编辑：韩梦晨)
