产品外包装上的防伪码能确保指向包装内的商品么，如果商品和防伪码是“两张皮”怎么办?最近，南京工业大学张帆教授团队，提出一款名为“面向生物外观特征的鉴真溯源系统”的技术解决方案，且部分模块化产品已经投入具体应用并取得良好效益，该成果日前在计算机领域顶级的“国际声学、语音与信号处理会议”上发表。
“现在市场上常见的防伪技术有内外码防伪技术、激光镭射防伪技术等等，都是在标签或外包装上面做文章，但始终无法解决的一个问题是：标签是不是对应着里面的实物。”张帆教授表示，为了解决这个问题，他们基于生物特征的图像鉴真溯源技术集成与应用，利用图像处理、人工智能、区块链等新一代信息技术，通过机器学习训练出卷积神经网络鉴真防伪模型，对商品的纹理进行模拟计算,将计算结果保存在云端数据中心，并通过外包装识别算法，从而验证包装内的商品是否是生产加工出厂的那一件商品。
张帆举了个例子，“比如要验证青藏特产牦牛肉的真伪，消费者购买时只需扫一下包装盒上的二维码，并按照指引拍摄商品的实物，系统便会通过云端数据中心鉴真防伪模型的计算，实时给消费者反馈当前商品是否与外包装是配套的商品，同时反向追溯联盟区块链上商品的生产加工销售信息。”
张帆说，除了鉴定真伪，该成果还能鉴别商品的品级。“比如茶叶，由于茶叶品级间差异微小，相应的鉴别工作往往需要专业的人士来做。而使用我们的创新算法时，消费者只要将茶叶产品平铺到白纸上，然后手机进行拍摄，并通过小程序上传到服务器后端;服务端部署了茶叶品级识别算法，对拍摄的茶叶产品图像进行识别，然后直接反馈给用户茶叶的具体品级。” 张帆说，他们的创新算法在不同茶叶品级数据集的测试中都达到了较高的准确率，并基本拥有和专业人士持平的能力，能够在不同的农林牧各产品中推广使用，“在实际运用中可以有效的提升相关行业的自动化水平，大大减少了专业人力方面的投入。”
据悉，该成果通过卷积神经网络鉴真防伪模型，实现农产品鉴真防伪，目前已应用于雨花茶、黔茶、五常大米、青海牦牛肉、藏系羊肉、枸杞、藜麦、酸奶、果蔬等120多种农产品，识别率达到90%上。
张帆介绍，该研究成果已申请多项专利，并获得了江苏农业科技奖。“面向生物外观特征的鉴真溯源系统”中的部分模块化产品已被应用于青海河湟农林牧商品交易有限公司等。
(责任编辑：韩梦晨)
