本报记者 李洋
近日，Open AI发布报告称，ChatGPT和未来用该程序构建的软件工具，至少可以影响美国约19%的工作岗位所需执行任务的50%。
受影响最大的职业除包括诗人、词作者、公关人士等传统岗位外，近年来频繁出现在人们视野的新职业区块链工程师也成为人工智能觊觎和取代的岗位。
对此，浙江大学区块链研究中心常务副主任蔡亮对记者表示，现阶段，以ChatGPT为代表的基于人工智能的软件工具，虽然高效整合了大量信息和数据、协助相关从业者提高了工作效率，但是这一工具并不能代替人类的创造力和创新思维。区块链工程师要最大化利用好现有资源去满足产业发展所需，持续巩固专业知识，提高沟通表达能力、业务场景的理解能力和工程实践能力，形成自身的综合竞争优势。
“无论是ChatGPT，还是未来用该程序构建的软件工具或者是整体的人工智能，它们对世界的发展而言都只能算是一种信息技术，跟以往的PC互联网、移动互联网中出现的各类突破类信息技术一样。”UWEB校长、中国通信工业协会区块链专委会共同主席于佳宁认为，其带来的影响并不全是负面影响。
于佳宁认为，区块链工程师其实只需要跟以往面对新技术的迭代一样保持开放的心态，不断学习和适应新的技术和环境，“人工智能技术和区块链的叠加，势必会带来新的商业模式变革，其中就蕴含着大量的新机遇，工程师们可以考虑将自身的技能和知识应用到这些领域中”。
实际上，区块链工程师有着不低的从业门槛，也正因如此，其行业前景和钱景都颇为可观。
据悉，区块链相关岗位主要工作任务包括分析研究分布式账本、隐私保护机制、密码学算法、共识机制、智能合约等技术； 设计区块链平台架构，编写区块链技术报告；设计开发区块链系统应用底层技术方案；设计开发区块链性能评测指标及工具；处理区块链系统应用过程中的部署、调试、运行管理等问题；提供区块链技术咨询及服务。
“区块链领域不同岗位，对工程师的技能要求也不一样。”蔡亮表示，例如，从事区块链底层平台研发要能将区块链前沿理论与计算机技术和算法相结合，从而构建满足实际需要的区块链底层平台，所以需要掌握编程语言、密码学技术、共识算法、智能合约、区块链激励机制等知识点；从事区块链应用开发的工程师负责衔接区块链核心技术和行业应用，要掌握区块链技术的基本知识和底层原理，包括哈希算法，智能合约编写、安全、测试等。
“目前对于区块链工程师的要求门槛相对较高，常见的区块链工程师需要掌握至少一种主流的编程语言，能够使用 Solidity 或其他类似语言进行开发。同时还需要具备扎实的数据结构和算法基础，以应对区块链领域复杂的数据结构和算法问题，了解分布式系统的原理和常见的分布式技术和前沿技术，如共识算法、拜占庭容错、侧链、闪电网络、Plasma 等。”于佳宁说，当然不同公司和岗位的具体要求可能有所不同，但整体的技能和知识不会相差太多。
“当下区块链行业的专业人才整体可以划分为技术研究型人才、底层开发人才和应用复合型人才。相较于人才需求的倍数增长，目前市场上同时拥有相应知识结构和工作经验的区块链人才存量整体较少，因此基础理论扎实而且动手能力强的人才薪资还是相当高的，目前在市场上的缺口也是很大的。”蔡亮说。
中国移动通信联合会编写的《2023中国区块链产业人才需求与教育发展报告》显示，紧缺型区块链人才主要集中在应用开发工程师、智能合约开发工程师、行业产品经理、区块链测试工程师等岗位。与全国其他行业薪酬比较，应届毕业生的平均薪酬位于其他行业前列，高于2022年全国应届毕业生平均薪资。
“当前区块链人才尤其是 ‘区块链 + 产业’的复合型人才严重匮乏，持续面临供不应求的局面。”于佳宁表示，究其本质，区块链技术是一门多学科跨领域的技术，涉及 IT、通信、密码学、经济学、组织行为学等诸多知识领域，需要具备一套高度复合性的知识体系，专业的区块链人才对于区块链行业的创新发展起着决定性作用。
蔡亮介绍说，对不同类型的人才需要有针对性的培养体系，例如：应用复合型人才必须能够从具体应用领域出发，分析和把握区块链技术的发展趋势并提出对应的创新业务解决方案，所以除了计算机专业能力，还需要具有一定的理解、分析、判断、沟通、创新等社会能力。
于佳宁坦言，目前，区块链人才成长方面依旧面临一些瓶颈，比如，大量互联网、金融等行业从业者希望转行进入区块链领域，但缺乏专业知识储备和培训经历，导致没有系统性认知，知识呈现碎片化、片面化，与区块链高标准的岗位要求不够匹配；产教融合水平相对较低，高校学生实际知识结构和区块链业界岗位需求存在脱节，实训教学亟待开展；区块链行业非常注重社区，所以更加需要懂商业构建、社群运营和多国语言的人才。
“区块链人才培养机制、区块链人才评价体系和区块链师资培养体系要同步建设。院校要不断创新产教融合方式，逐步培养行业发展需要的区块链人才，企业也应主动与国际接轨，积极搭建人才资源库，做好人才储备。”蔡亮表示。
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